دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis سری: ISBN (شابک) : 9781886529373, 188652937X ناشر: Athena Scientific سال نشر: 2002 تعداد صفحات: [133] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction To Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه شومیز این کتاب. مقدمه ای بصری و در عین حال دقیق بر نظریه احتمال، فرآیندهای تصادفی و مدل های احتمالی مورد استفاده در علوم، مهندسی، اقتصاد و زمینه های مرتبط. این کتاب درسی مورد استفاده در حال حاضر برای "تحلیل سیستم های احتمالی"، یک دوره مقدماتی احتمال در موسسه فناوری ماساچوست است که تعداد زیادی از دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در آن شرکت می کنند. این کتاب اصول نظریه احتمال (مدلهای احتمالی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته، متغیرهای تصادفی چندگانه و قضایای حدی) را پوشش میدهد که معمولاً بخشی از اولین دوره در این زمینه هستند. همچنین شامل تعدادی موضوعات پیشرفته تر است که یک مربی می تواند از بین آنها برای مطابقت با اهداف یک دوره خاص انتخاب کند. این موضوعات شامل تبدیل ها، مجموع متغیرهای تصادفی، برآورد حداقل مربعات، توزیع نرمال دو متغیره، و مقدمه ای نسبتاً دقیق بر فرآیندهای برنولی، پواسون و مارکوف است. این کتاب بین سادگی در بیان و پیچیدگی در استدلال تحلیلی تعادل برقرار می کند. برخی از تحلیلهای دقیقتر ریاضی فقط به طور شهودی در متن توضیح داده شدهاند، اما با جزئیات (در سطح محاسبات پیشرفته) در بسیاری از مسائل تئوری حل شده توسعه یافتهاند. این کتاب به طور گسترده ای برای استفاده در کلاس درس در دوره های احتمالی مقدماتی در ایالات متحده و خارج از کشور مورد استفاده قرار گرفته است.
Paperback version of this book. An intuitive, yet precise introduction to probability theory, stochastic processes, and probabilistic models used in science, engineering, economics, and related fields. This is the currently used textbook for "Probabilistic Systems Analysis," an introductory probability course at the Massachusetts Institute of Technology, attended by a large number of undergraduate and graduate students. The book covers the fundamentals of probability theory (probabilistic models, discrete and continuous random variables, multiple random variables, and limit theorems), which are typically part of a first course on the subject. It also contains, a number of more advanced topics, from which an instructor can choose to match the goals of a particular course. These topics include transforms, sums of random variables, least squares estimation, the bivariate normal distribution, and a fairly detailed introduction to Bernoulli, Poisson, and Markov processes. The book strikes a balance between simplicity in exposition and sophistication in analytical reasoning. Some of the more mathematically rigorous analysis has been just intuitively explained in the text, but is developed in detail (at the level of advanced calculus) in the numerous solved theoretical problems. The book has been widely adopted for classroom use in introductory probability courses within the USA and abroad.