دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: Pablo Pedregal سری: Texts in Applied Mathematics ISBN (شابک) : 9780387403984, 0387403981 ناشر: Springer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای در بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی در مقطع کارشناسی دانشجویان علوم و مهندسی را با رشته جذاب بهینه سازی آشنا می کند. این کتاب منحصربهفرد است که زیرشاخههای برنامهریزی ریاضی، محاسبات متغیر و کنترل بهینه را گرد هم میآورد، بنابراین به دانشآموزان یک دید کلی از تمام جنبههای بهینهسازی را در یک مرجع واحد ارائه میدهد. به عنوان آغازگر بهینه سازی، هدف اصلی آن ارائه مقدمه ای مختصر و در دسترس برای برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم های بهینه سازی عددی، مسائل تغییرات، برنامه ریزی پویا و کنترل بهینه است. پیش نیازها به حداقل رسیده است، اگرچه دانش اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و معادلات دیفرانسیل فرض شده است. مثالها، تصاویر و تمرینهای متعددی در سراسر متن وجود دارد که آن را به کتابی ایدهآل برای خودآموزی تبدیل میکند. ریاضیدانان کاربردی، فیزیکدانان، مهندسان و دانشمندان همه این مقدمه برای بهینه سازی را بسیار مفید خواهند یافت.
This undergraduate textbook introduces students of science and engineering to the fascinating field of optimization. It is a unique book that brings together the subfields of mathematical programming, variational calculus, and optimal control, thus giving students an overall view of all aspects of optimization in a single reference. As a primer on optimization, its main goal is to provide a succinct and accessible introduction to linear programming, nonlinear programming, numerical optimization algorithms, variational problems, dynamic programming, and optimal control. Prerequisites have been kept to a minimum, although a basic knowledge of calculus, linear algebra, and differential equations is assumed. There are numerous examples, illustrations, and exercises throughout the text, making it an ideal book for self-study. Applied mathematicians, physicists, engineers, and scientists will all find this introduction to optimization extremely useful.
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-21
Linear Programming....Pages 23-66
Nonlinear Programming....Pages 67-110
Approximation Techniques....Pages 111-135
Variational Problems and Dynamic Programming....Pages 137-194
Optimal Control....Pages 195-236
Back Matter....Pages 237-246