دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Philippe G. Ciarlet سری: Cambridge Texts in Applied Mathematics ISBN (شابک) : 9780521339841, 0521339847 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 449 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معرفی جبر خطی عددی و بهینه سازی: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی، روش های محاسباتی جبر خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Numerical Linear Algebra and Optimisation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی جبر خطی عددی و بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر اساس دروس تدریس شده به دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی، مقدمه ای گسترده برای روش های جبر خطی عددی و بهینه سازی ارائه می دهد. پیش نیازها آشنایی با ویژگیهای اساسی ماتریسها، فضاهای برداری با ابعاد محدود و محاسبات پیشرفته، و برخی از قرار گرفتن در معرض مفاهیم بنیادی از تحلیل تابعی است. کتاب به دو قسمت تقسیم شده است. بخش اول به جبر خطی عددی (تحلیل عددی ماتریس ها، روش های مستقیم و غیرمستقیم برای حل سیستم های خطی، محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه) و بخش دوم، بهینه سازی ها (الگوریتم های عمومی، برنامه ریزی خطی و غیرخطی) می پردازد. خلاصهای از ریاضیات پایه ارائه شده است، اثبات قضایا کامل است اما تا حد امکان ساده نگه داشته میشود، کاربردهای فیزیک و مکانیک مورد بحث قرار میگیرد، تمرینهای زیادی گنجانده شده است، و راهنمای مفیدی برای مطالعه بیشتر وجود دارد.
Based on courses taught to advanced undergraduate students, this book offers a broad introduction to the methods of numerical linear algebra and optimization. The prerequisites are familiarity with the basic properties of matrices, finite-dimensional vector spaces and advanced calculus, and some exposure to fundamental notions from functional analysis. The book is divided into two parts. The first part deals with numerical linear algebra (numerical analysis of matrices, direct and indirect methods for solving linear systems, calculation of eigenvalues and eigenvectors) and the second, optimizations (general algorithms, linear and nonlinear programming). Summaries of basic mathematics are provided, proof of theorems are complete yet kept as simple as possible, applications from physics and mechanics are discussed, a great many exercises are included, and there is a useful guide to further reading.