برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to nonparametric estimation

دانلود کتاب مقدمه ای برآورد غیر پارامتری

مشخصات کتاب

Introduction to nonparametric estimation

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Alexandre B. Tsybakov  
سری: Springer series in statistics 
ISBN (شابک) : 0387790527, 9780387790510 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 221 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to nonparametric estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برآورد غیر پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای برآورد غیر پارامتری

این متن مختصری است که از یادداشت‌های سخنرانی تهیه شده و آماده استفاده برای دوره‌ای در سطح کارشناسی ارشد است. ایده اصلی این است که مفاهیم بنیادی نظریه را با حفظ ارائه مناسب برای اولین رویکرد در این زمینه، معرفی کنیم. بنابراین، نتایج همیشه به کلی‌ترین شکل ارائه نمی‌شوند، بلکه بر اساس فرضیاتی ارائه می‌شوند که منجر به اثبات‌های کوتاه‌تر یا ظریف‌تر می‌شوند.

کتاب دارای سه فصل است. فصل 1 برآوردگرهای رگرسیون و چگالی ناپارامتری اصلی را ارائه می‌کند و خواص آنها را تحلیل می‌کند. فصل 2 به یک درمان دقیق از حداقل حد پایین اختصاص داده شده است. فصل 3 موضوعات پیشرفته‌تری را توسعه می‌دهد: قضیه پینسکر، نابرابری‌های اوراکل، انقباض استین، و تطبیق حداقلی تیز.

این کتاب برای محققان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد علاقه‌مند به جنبه‌های نظری تکنیک‌های هموارسازی مفید خواهد بود. نتایج مهم و مفید زیادی در مورد تخمین بهینه و تطبیقی ارائه شده است. نویسنده به عنوان یکی از پیشروترین آماردانان ریاضی که در زمینه ناپارامتریک کار می کند، در این موضوع صاحب نظر است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is a concise text developed from lecture notes and ready to be used for a course on the graduate level. The main idea is to introduce the fundamental concepts of the theory while maintaining the exposition suitable for a first approach in the field. Therefore, the results are not always given in the most general form but rather under assumptions that lead to shorter or more elegant proofs.

The book has three chapters. Chapter 1 presents basic nonparametric regression and density estimators and analyzes their properties. Chapter 2 is devoted to a detailed treatment of minimax lower bounds. Chapter 3 develops more advanced topics: Pinsker’s theorem, oracle inequalities, Stein shrinkage, and sharp minimax adaptivity.

This book will be useful for researchers and grad students interested in theoretical aspects of smoothing techniques. Many important and useful results on optimal and adaptive estimation are provided. As one of the leading mathematical statisticians working in nonparametrics, the author is an authority on the subject.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-10
Nonparametric estimators....Pages 1-76
Lower bounds on the minimax risk....Pages 77-135
Asymptotic efficiency and adaptation....Pages 137-190
Back Matter....Pages 1-22