دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nam-Ho Kim
سری:
ISBN (شابک) : 9781441917454
ناشر: Springer
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: [443]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Nonlinear Finite Element Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل غیرخطی المان محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نظریههای بنیادی این رشته را توضیح میدهد و
دستورالعملهایی در مورد نحوه به کارگیری مفاهیم برای حل مسائل
مهندسی عملی ارائه میدهد. به جای پوشش بسیاری از مسائل غیرخطی،
این کتاب بر سه مسئله معرف تمرکز دارد: کشش غیرخطی،
الاستوپلاستیسیته، و مسائل تماس.
کتاب مستقل از نرم افزار خاصی نوشته شده است، اما آموزش ها و مثال
هایی با استفاده از چهار برنامه تجاری به عنوان ضمیمه گنجانده شده
است: ANSYS، NASTRAN، ABAQUS و MATLAB. به طور خاص، برنامه MATLAB
شامل تمام کدهای منبع است تا دانش آموزان بتوانند مدل های مواد یا
الگوریتم های مختلف خود را توسعه دهند.
The book explains the fundamental theories of the field and
provides instructions on how to apply the concepts to solving
practical engineering problems. Instead of covering many
nonlinear problems, the book focuses on three representative
problems: nonlinear elasticity, elastoplasticity, and contact
problems.
The book is written independent of any particular software, but
tutorials and examples using four commercial programs are
included as appendices: ANSYS, NASTRAN, ABAQUS, and MATLAB. In
particular, the MATLAB program includes all source codes so
that students can develop their own material models, or
different algorithms.