Introduction to Nonlinear and Global Optimization

این متن مستقل مقدمه‌ای محکم برای بهینه‌سازی جهانی و غیرخطی ارائه می‌کند و دانش‌آموزان ریاضیات و علوم بین رشته‌ای را با پایه‌ای قوی در تکنیک‌های بهینه‌سازی کاربردی ارائه می‌دهد. این کتاب رویکرد عملی و انتقادی منحصر به فردی را برای بهینه‌سازی کاربردی ارائه می‌دهد که شامل ارائه الگوریتم‌ها، مثال‌ها و تصاویر متعددی است که برای بهبود شهود خواننده و توسعه مهارت‌های تحلیلی مورد نیاز برای شناسایی مشکلات بهینه‌سازی، طبقه‌بندی ساختار یک مدل طراحی شده است. و تعیین کنید که آیا یک راه حل شرایط بهینه را برآورده می کند یا خیر.

ویژگی های کلیدی \"مقدمه ای بر بهینه سازی غیرخطی و جهانی\":

- بینش هایی را در مورد مرتبط ارائه می دهد. مفاهیمی مانند روش‌های \"مناطق جذاب\"، \"شاخه و محدود\" و \"مقطع" و همچنین بسیاری از روش‌های مفید دیگر.

-نمونه‌های عددی و تمرین‌هایی که آشنایی خواننده را با اصطلاحات و الگوریتم‌هایی که اغلب در متون علمی با آن‌ها مواجه می‌شوند، توسعه می‌دهد.

- تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی اکتشافی و تصادفی را ارائه می‌کند که نشان می‌دهد چگونه هر کدام در مدل‌های مختلفی از زیست‌شناسی، مهندسی، مالی، شیمی، و اقتصاد.

این کتاب به عنوان متن اولیه در دوره های پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد با تمرکز بر بهینه سازی غیرخطی و جهانی طراحی شده است و نیاز به درک درستی از محاسبات و محاسبات اساسی دارد. جبر خطی.

This self-contained text provides a solid introduction to global and nonlinear optimization, providing students of mathematics and interdisciplinary sciences with a strong foundation in applied optimization techniques. The book offers a unique hands-on and critical approach to applied optimization which includes the presentation of numerous algorithms, examples, and illustrations, designed to improve the reader’s intuition and develop the analytical skills needed to identify optimization problems, classify the structure of a model, and determine whether a solution fulfills optimality conditions.

Key features of "Introduction to Nonlinear and Global Optimization":

- Offers insights into relevant concepts such as "regions of attraction", "branch-and-bound", and "cross-cutting" methods as well as many other useful methodologies.

-Exhibits numerical examples and exercises developing the reader’s familiarity with the terminology and algorithms that are frequently encountered in scientific literature.

- Presents various heuristic and stochastic optimization techniques demonstrating how each be applied to a variety of models from biology, engineering, finance, chemistry, and economics.

This book is intended to serve as a primary text in an advanced undergraduate or graduate course focusing on nonlinear and global optimization and requires an understanding of basic calculus and linear algebra.