دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Neural Networks with Java. 1-st Edition. Second printing
دانلود کتاب مقدمه ای بر شبکه های عصبی با جاوا. نسخه 1. چاپ دوم
مشخصات کتاب
Introduction to Neural Networks with Java. 1-st Edition. Second printing
ویرایش:
نویسندگان: Heaton Jeff.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: [382]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Neural Networks with Java. 1-st Edition. Second printing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر شبکه های عصبی با جاوا. نسخه 1. چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر شبکه های عصبی با جاوا. نسخه 1. چاپ دوم
Heaton Research, Inc., 2005. - 380 pp., ISBN: 097732060X
مقدمه ای بر شبکه های
عصبی با جاوا، ویرایش دوم، برنامه نویس جاوا را با دنیای شبکه های
عصبی و هوش مصنوعی. معماری‌های شبکه عصبی، مانند پیشخور، هاپفیلد،
و معماری‌های نقشه خودسازمان‌دهنده مورد بحث قرار می‌گیرند.
تکنیک‌های آموزشی مانند انتشار پس‌ازدیاد، الگوریتم‌های ژنتیک و
بازپخت شبیه‌سازی شده نیز معرفی شده‌اند. مثال های عملی برای هر
شبکه عصبی آورده شده است. به عنوان مثال می توان به مسئله فروشنده
دوره گرد، تشخیص دست خط، پیش بینی مالی، استراتژی بازی، توابع
ریاضی و ربات های اینترنتی اشاره کرد. تمام کد منبع جاوا به صورت
آنلاین برای دانلود آسان در دسترس است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Heaton Research, Inc., 2005. - 380 pp., ISBN: 097732060X
Introduction to Neural Networks with
Java, Second Edition, introduces the Java programmer to the
world of Neural Networks and Artificial Intelligence. Neural
network architectures, such as the feedforward, Hopfield, and
self-organizing map architectures are discussed. Training
techniques, such as backpropagation, genetic algorithms and
simulated annealing are also introduced. Practical examples are
given for each neural network. Examples include the traveling
salesman problem, handwriting recognition, financial
prediction, game strategy, mathematical functions, and Internet
bots. All Java source code is available online for easy
downloading.
