دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Hardcover
نویسندگان: Daniel S. Levine
سری:
ISBN (شابک) : 1848726473, 9781848726475
ناشر: Psychology Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 481
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Neural and Cognitive Modeling: 3rd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی عصبی و شناختی: چاپ سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمه ای کلی بر حوزه شبکه های عصبی ارائه می کند. نسخه فعلی که به طور کامل از نسخه های قبلی 1991 و 2000 تجدید نظر و به روز شده است، بر روی شبکه هایی برای مدل سازی فرآیندهای مغز درگیر در عملکردهای شناختی و رفتاری تمرکز دارد. بخش اول به بررسی فلسفه مدلسازی و تاریخچه این رشته از اواسط دهه 1940 میپردازد، و سپس مدلهای گذشته یادگیری انجمنی و حافظه کوتاهمدت را مورد بحث قرار میدهد که بلوکهای ساختمانی را برای مدلهای پیچیدهتر جدید فراهم میکند. بخش دوم کتاب یافتههای تجربی اخیر در علوم اعصاب شناختی را مرور میکند و مدلهای شرطیسازی، طبقهبندی، یادگیری دستهبندی، بینایی، توجه بصری، یادگیری توالی، کنترل رفتار، تصمیمگیری، استدلال و خلاقیت را مورد بحث قرار میدهد. کتاب این مدلها را هم بهعنوان ایدههای انتزاعی و هم از طریق مثالها و دادههای مشخص برای مناطق خاص مغز ارائه میکند. این کتاب شامل دو ضمیمه است که به خواننده کمک میکند: یکی مرور ریاضیات مورد استفاده در مدلسازی شبکه، و دیگری مرور علوم اعصاب پایه در سطح نورون و ناحیه مغز. این کتاب همچنین شامل معادلات، تمرین های تمرینی و آزمایش های فکری است.
This textbook provides a general introduction to the field of neural networks. Thoroughly revised and updated from the previous editions of 1991 and 2000, the current edition concentrates on networks for modeling brain processes involved in cognitive and behavioral functions. Part one explores the philosophy of modeling and the field's history starting from the mid-1940s, and then discusses past models of associative learning and of short-term memory that provide building blocks for more complex recent models. Part two of the book reviews recent experimental findings in cognitive neuroscience and discusses models of conditioning, categorization, category learning, vision, visual attention, sequence learning, behavioral control, decision making, reasoning, and creativity. The book presents these models both as abstract ideas and through examples and concrete data for specific brain regions. The book includes two appendices to help ground the reader: one reviewing the mathematics used in network modeling, and a second reviewing basic neuroscience at both the neuron and brain region level. The book also includes equations, practice exercises, and thought experiments.