دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Alejandro C. Olivieri
سری:
ISBN (شابک) : 9783319970967
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 250
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Multivariate Calibration: A Practical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر کالیبراسیون چند متغیره: یک رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک راهنمای سطح مقدماتی در زمینه پیچیده کالیبراسیون تحلیلی چند متغیره، با تاکید ویژه بر کاربردهای واقعی مانند طیفسنجی مادون قرمز نزدیک، ارائه میکند. این توصیفات بصری مفاهیم ریاضی و آماری را ارائه میکند، که با تعداد زیادی از شکلها و نمودارها نشان داده شده است، و بهجای مسائل ریاضی، تفسیر فیزیکوشیمیایی را به طور مداوم برجسته میکند. علاوه بر این، یک رابط گرافیکی آسان برای استفاده و رایگان در دسترس را همراه با انواع مثال ها و تمرین های مناسب توصیف می کند. در نهایت، پیشرفتهای اخیر در این زمینه (ارقام شایستگی، حد تشخیص، کالیبراسیون غیرخطی، مقایسه روش)، همراه با منابع ادبیات مدرن را مورد بحث قرار میدهد.
This book offers an introductory-level guide to the complex field of multivariate analytical calibration, with particular emphasis on real applications such as near infrared spectroscopy. It presents intuitive descriptions of mathematical and statistical concepts, illustrated with a wealth of figures and diagrams, and consistently highlights physicochemical interpretation rather than mathematical issues. In addition, it describes an easy-to-use and freely available graphical interface, together with a variety of appropriate examples and exercises. Lastly, it discusses recent advances in the field (figures of merit, detection limit, non-linear calibration, method comparison), together with modern literature references.
Front Matter ....Pages i-xvii
Chemometrics and Multivariate Calibration (Alejandro C. Olivieri)....Pages 1-17
The Classical Least-Squares Model (Alejandro C. Olivieri)....Pages 19-38
The Inverse Least-Squares Model (Alejandro C. Olivieri)....Pages 39-56
Principal Component Analysis (Alejandro C. Olivieri)....Pages 57-71
Principal Component Regression (Alejandro C. Olivieri)....Pages 73-86
The Optimum Number of Latent Variables (Alejandro C. Olivieri)....Pages 87-101
The Partial Least-Squares Model (Alejandro C. Olivieri)....Pages 103-121
Sample and Sensor Selection (Alejandro C. Olivieri)....Pages 123-137
Mathematical Pre-processing (Alejandro C. Olivieri)....Pages 139-158
Analytical Figures of Merit (Alejandro C. Olivieri)....Pages 159-177
MVC1: Software for Multivariate Calibration (Alejandro C. Olivieri)....Pages 179-205
Non-linearity and Artificial Neural Networks (Alejandro C. Olivieri)....Pages 207-226
Solutions to Exercises (Alejandro C. Olivieri)....Pages 227-236
Back Matter ....Pages 237-243