دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python
دانلود کتاب آشنایی با مدل سازی و شبیه سازی با متلب و پایتون
مشخصات کتاب
Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python
ویرایش: 1 نویسندگان: Steven I. Gordon, Brian Guilfoos سری: Chapman & hall/crc computational science 30 ISBN (شابک) : 9781498773904, 9781498773874 ناشر: Chapman and Hall/CRC;Taylor & Francis سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 211 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشنایی با مدل سازی و شبیه سازی با متلب و پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با مدل سازی و شبیه سازی با متلب و پایتون
مقدمه‌ای بر مدل‌سازی و شبیه‌سازی با MATLAB و Python برای دانشجویان و متخصصان علوم، علوم اجتماعی و مهندسی که مایل به یادگیری اصول مدل‌سازی کامپیوتری و همچنین مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی هستند در نظر گرفته شده است. محتوای کتاب بر روی برآوردن مجموعه‌ای از شایستگی‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی اولیه که به عنوان بخشی از چندین کمک مالی بنیاد ملی علوم توسعه یافته‌اند، تمرکز دارد. اگرچه دانشجویان علوم کامپیوتر برنامه نویسان بسیار ماهرتری هستند، اما اغلب به آنها این فرصت داده نمی شود که ببینند چگونه از آن مهارت ها برای حل مسائل پیچیده علوم و مهندسی استفاده می شود و همچنین ممکن است از کتابخانه هایی که دانشمندان برای ایجاد آن مدل ها استفاده می کنند آگاه نباشند.
این کتاب فصل‌هایی را در مورد مفاهیم مدل‌سازی و تمرین‌های مرتبط با مفاهیم و تمرین‌های برنامه‌نویسی ترکیب می‌کند. نویسندگان با مقدمه‌ای بر مدل‌سازی و اهمیت آن در شیوه‌های فعلی در علوم و مهندسی شروع می‌کنند. آنها هر یک از محیط های برنامه نویسی و نحو مورد استفاده برای نمایش متغیرها و محاسبه معادلات و توابع ریاضی را معرفی می کنند. همانطور که دانش آموزان تخصص برنامه نویسی بیشتری به دست می آورند، نویسندگان به مفاهیم مدل سازی باز می گردند و کد شروع را برای تمرین های مختلف ارائه می کنند که در آن دانش آموزان کد اضافی را برای حل مشکل و ارائه تجزیه و تحلیل نتایج ارائه می کنند. به این ترتیب، کتاب با رویکرد \"در زمان\" هم تخصص مدل‌سازی و هم برنامه‌نویسی را ایجاد می‌کند تا در پایان کتاب، دانش‌آموزان بتوانند نمونه مدل‌سازی نسبتاً ساده‌ای را به تنهایی انجام دهند.
< P>هر فصل با ارجاعاتی به خواندن، آموزش‌ها و تمرین‌های اضافی تکمیل می‌شود که دانش‌آموزان را به کمک بیشتری راهنمایی می‌کند و به آنها امکان می‌دهد هم مهارت‌های برنامه‌نویسی و هم مهارت‌های مدل‌سازی تحلیلی خود را تمرین کنند. علاوه بر این، هر یک از فصل های مربوط به برنامه نویسی به دو بخش تقسیم می شود - یکی برای MATLAB و دیگری برای Python. در این فصل‌ها، نویسندگان به آموزش‌های آنلاین دیگری نیز اشاره می‌کنند که دانش‌آموزان می‌توانند در صورت مشکل در هر یک از موضوعات از آنها استفاده کنند.
کتاب با مجموعه‌ای از پروژه نهایی به اوج خود می‌رسد. پیشنهادات تمرینی که هم مهارت های مدل سازی و هم مهارت های برنامه نویسی ارائه شده در بقیه جلد را در بر می گیرد. این پروژه ها می تواند توسط افراد یا گروه های کوچکی از دانش آموزان انجام شود.
وبسایت همراه در http://www.intromodeling.com به‌روزرسانی دستورالعمل‌ها را در صورت ایجاد تغییرات اساسی در نسخه‌های نرم‌افزار، و همچنین نسخه‌های الکترونیکی تمرین‌ها و موارد مرتبط ارائه می‌کند. کد این وب سایت همچنین فضایی را ارائه می دهد که افراد می توانند پروژه های دیگری را که مایل به اشتراک گذاری هستند و همچنین نظراتی در مورد پروژه ها و تمرین های موجود در سراسر کتاب پیشنهاد دهند. راه‌حل‌ها و یادداشت‌های سخنرانی نیز برای مربیان واجد شرایط در دسترس خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB and Python is intended for students and professionals in science, social science, and engineering that wish to learn the principles of computer modeling, as well as basic programming skills. The book content focuses on meeting a set of basic modeling and simulation competencies that were developed as part of several National Science Foundation grants. Even though computer science students are much more expert programmers, they are not often given the opportunity to see how those skills are being applied to solve complex science and engineering problems and may also not be aware of the libraries used by scientists to create those models.
The book interleaves chapters on modeling concepts and related exercises with programming concepts and exercises. The authors start with an introduction to modeling and its importance to current practices in the sciences and engineering. They introduce each of the programming environments and the syntax used to represent variables and compute mathematical equations and functions. As students gain more programming expertise, the authors return to modeling concepts, providing starting code for a variety of exercises where students add additional code to solve the problem and provide an analysis of the outcomes. In this way, the book builds both modeling and programming expertise with a "just-in-time" approach so that by the end of the book, students can take on relatively simple modeling example on their own.
Each chapter is supplemented with references to additional reading, tutorials, and exercises that guide students to additional help and allows them to practice both their programming and analytical modeling skills. In addition, each of the programming related chapters is divided into two parts – one for MATLAB and one for Python. In these chapters, the authors also refer to additional online tutorials that students can use if they are having difficulty with any of the topics.
The book culminates with a set of final project exercise suggestions that incorporate both the modeling and programming skills provided in the rest of the volume. Those projects could be undertaken by individuals or small groups of students.
The companion website at http://www.intromodeling.com provides updates to instructions when there are substantial changes in software versions, as well as electronic copies of exercises and the related code. The website also offers a space where people can suggest additional projects they are willing to share as well as comments on the existing projects and exercises throughout the book. Solutions and lecture notes will also be available for qualifying instructors.
فهرست مطالب
Content: Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Table of Contents
Preface
Authors
Chapter 1: Introduction to Computational Modeling
1.1 THE IMPORTANCE OF COMPUTATIONAL SCIENCE
1.2 HOW MODELING HAS CONTRIBUTED TO ADVANCES IN SCIENCE AND ENGINEERING
1.2.1 Some Contemporary Examples
1.3 THE MODELING PROCESS 1.3.1 Steps in the Modeling Process 1.3.2 Mathematical Modeling Terminology and Approaches to Simulation
1.3.3 Modeling and Simulation Terminology
1.3.4 Example Applications of Modeling and Simulation
EXERCISES
REFERENCES
Chapter 2: Introduction to Programming Environments 2.1 THE MATLAB® PROGRAMMING ENVIRONMENT 2.1.1 The MATLAB® Interface
2.1.2 Basic Syntax
2.1.2.1 Variables and Operators
2.1.2.2 Keywords
2.1.2.3 Lists and Arrays
2.1.3 Common Functions
2.1.4 Program Execution
2.1.5 Creating Repeatable Code
2.1.6 Debugging 2.2 THE PYTHON ENVIRONMENT 2.2.1 Recommendations and Installation
2.2.2 The Spyder Interface
2.2.3 Basic Syntax
2.2.3.1 Variables and Operators
2.2.3.2 Keywords
2.2.3.3 Lists and Arrays
2.2.4 Loading Libraries
2.2.5 Common Functions
2.2.6 Program Execution 2.2.7 Creating Repeatable Code 2.2.8 Debugging
EXERCISES
Chapter 3: Deterministic Linear Models
3.1 SELECTING A MATHEMATICAL REPRESENTATION FOR A MODEL
3.2 LINEAR MODELS AND LINEAR EQUATIONS
3.3 LINEAR INTERPOLATION
3.4 SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS
3.5 LIMITATIONS OF LINEAR MODELS
EXERCISES
REFERENCES
