دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: 1 نویسندگان: N. W. Galwey سری: ISBN (شابک) : 9780470014967, 0470014962 ناشر: Wiley سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 369 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تحلیل واریانس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی مختلط یکی از امیدوارکنندهترین و هیجانانگیزترین حوزههای تحلیل آماری است که تفسیر قدرتمندتر دادهها را از طریق تشخیص اثرات تصادفی امکانپذیر میسازد. با این حال، بسیاری مدل سازی ترکیبی را به عنوان یک تکنیک ترسناک و تخصصی می دانند. این کتاب تحلیل مدلسازی ترکیبی را به روشی ساده و سرراست معرفی میکند و به خواننده این امکان را میدهد که این تکنیک را با اطمینان در طیف گستردهای از موقعیتها به کار گیرد. مقدمه مدلسازی مختلط نشان میدهد که مدلسازی مختلط گسترش طبیعی روشهای آماری آشناتر تحلیل رگرسیون است. تحلیل واریانس. با انجام این کار، مقدمه ای ایده آل برای این تکنیک آماری مهم برای کسانی که درگیر تجزیه و تحلیل آماری داده ها هستند، فراهم می کند.
Mixed modelling is one of the most promising and exciting areas of statistical analysis, enabling more powerful interpretation of data through the recognition of random effects. However, many perceive mixed modelling as an intimidating and specialized technique. This book introduces mixed modelling analysis in a simple and straightforward way, allowing the reader to apply the technique confidently in a wide range of situations.Introduction to Mixed Modelling shows that mixed modelling is a natural extension of the more familiar statistical methods of regression analysis and analysis of variance. In doing so, it provides the ideal introduction to this important statistical technique for those engaged in the statistical analysis of data.