دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: V. F. Dem’yanov (Demyanov), V. N. Malozemov سری: Dover Books on Mathematics ISBN (شابک) : 0486664236, 9780486664231 ناشر: Dover Publications سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Minimax به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر Minimax نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ترانس. توسط D. Louvish این متن کاربر پسند، مقدمهای کامل بر
بخشی از نظریه بهینهسازی است که بین تئوری تقریب و برنامهنویسی
ریاضی، خطی و غیرخطی قرار دارد. نوشته شده توسط دو ریاضیدان
برجسته، درمان تخصصی موارد ضروری را پوشش می دهد، شامل مطالب مهم
پس زمینه، مثال ها، و یادداشت های گسترده است. موارد مستمر؛ مسئله
گسسته، با و بدون محدودیت. مسئله تعمیم یافته برنامه ریزی غیرخطی
و مسئله مینیمکس پیوسته. چندین ضمیمه در مورد درونیابی جبری،
مجموعه ها و توابع محدب و موضوعات دیگر بحث می کنند. ویرایش
1974.
Trans. by D. Louvish This user-friendly text offers a thorough
introduction to the part of optimization theory that lies
between approximation theory and mathematical programming, both
linear and nonlinear. Written by two distinguished
mathematicians, the expert treatment covers the essentials,
incorporating important background materials, examples, and
extensive notes.
Geared toward advanced undergraduate and graduate students of
mathematical programming, the text explores best approximation
by algebraic polynomials in both discrete and continuous cases;
the discrete problem, with and without constraints; the
generalized problem of nonlinear programming; and the
continuous minimax problem. Several appendixes discuss
algebraic interpolation, convex sets and functions, and other
topics. 1974 edition.
Content: Cover
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
1. Statement of the problem
2. Chebyshev interpolation
3. General discrete case
de la Vallée-Poussin algorithm
4. R-algorithm
5. Reduction to linear programming
Chapter I. Best Approximation by Algebraic Polynomials --
Discrete Case
1. Statement of the problem
2. Chebyshev theorem. Chebyshev polynomials
3. Limit theorems
4. Remez\' method of successive Chebyshev interpolations
5. Method of grids
6*. Behavior of coefficients of polynomials of best approximation. 6*. Determination of saddle points on polyhedra 7. Best approximation of functions of several variables by generalized polynomials
8. Best approximation of functions by algebraic polynomials on an interval
Chapter VI. The Continuous Minimax Problem
1. Divided differences
2. Interpolating polynomials
Appendix I. Algebraic Interpolation
1. Convex hulls. Separation theorem
2. Convex cones
3. Convex functions
Appendix II. Convex Sets and Convex Functions
1. Continuous functions
2. Some equalities and inequalities for continuous functions.