ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Minimax

دانلود کتاب مقدمه ای بر Minimax

Introduction to Minimax

مشخصات کتاب

Introduction to Minimax

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Dover Books on Mathematics 
ISBN (شابک) : 0486664236, 9780486664231 
ناشر: Dover Publications 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 319 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Minimax به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر Minimax نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر Minimax

ترانس. توسط D. Louvish این متن کاربر پسند، مقدمه‌ای کامل بر بخشی از نظریه بهینه‌سازی است که بین تئوری تقریب و برنامه‌نویسی ریاضی، خطی و غیرخطی قرار دارد. نوشته شده توسط دو ریاضیدان برجسته، درمان تخصصی موارد ضروری را پوشش می دهد، شامل مطالب مهم پس زمینه، مثال ها، و یادداشت های گسترده است. موارد مستمر؛ مسئله گسسته، با و بدون محدودیت. مسئله تعمیم یافته برنامه ریزی غیرخطی و مسئله مینیمکس پیوسته. چندین ضمیمه در مورد درونیابی جبری، مجموعه ها و توابع محدب و موضوعات دیگر بحث می کنند. ویرایش 1974.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Trans. by D. Louvish This user-friendly text offers a thorough introduction to the part of optimization theory that lies between approximation theory and mathematical programming, both linear and nonlinear. Written by two distinguished mathematicians, the expert treatment covers the essentials, incorporating important background materials, examples, and extensive notes.
Geared toward advanced undergraduate and graduate students of mathematical programming, the text explores best approximation by algebraic polynomials in both discrete and continuous cases; the discrete problem, with and without constraints; the generalized problem of nonlinear programming; and the continuous minimax problem. Several appendixes discuss algebraic interpolation, convex sets and functions, and other topics. 1974 edition.



فهرست مطالب

Content: Cover
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
1. Statement of the problem
2. Chebyshev interpolation
3. General discrete case
de la Vallée-Poussin algorithm
4. R-algorithm
5. Reduction to linear programming
Chapter I. Best Approximation by Algebraic Polynomials --
Discrete Case
1. Statement of the problem
2. Chebyshev theorem. Chebyshev polynomials
3. Limit theorems
4. Remez\' method of successive Chebyshev interpolations
5. Method of grids
6*. Behavior of coefficients of polynomials of best approximation. 6*. Determination of saddle points on polyhedra 7. Best approximation of functions of several variables by generalized polynomials
8. Best approximation of functions by algebraic polynomials on an interval
Chapter VI. The Continuous Minimax Problem
1. Divided differences
2. Interpolating polynomials
Appendix I. Algebraic Interpolation
1. Convex hulls. Separation theorem
2. Convex cones
3. Convex functions
Appendix II. Convex Sets and Convex Functions
1. Continuous functions
2. Some equalities and inequalities for continuous functions.




نظرات کاربران