Introduction to Meta-Analysis

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Michael Borenstein,  Larry V. Hedges,  Julian P. T. Higgins,  Hannah R. Rothstein  
سری: Statistics in Practice 
ISBN (شابک) : 9780470057247, 0470057246 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 413 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

این کتاب مقدمه ای واضح و کامل برای متاآنالیز، فرآیند ترکیب داده ها از یک سری مطالعات جداگانه ارائه می دهد. متاآنالیز به یک ابزار بسیار مهم در زمینه‌های متنوعی مانند پزشکی، فارماکولوژی، اپیدمیولوژی، آموزش، روان‌شناسی، تجارت و بوم‌شناسی تبدیل شده است. مقدمه ای بر متاآنالیز:

• نقش متاآنالیز در فرآیند تحقیق را تشریح می کند
• نحوه محاسبه اندازه اثرات و اثرات درمان را نشان می دهد
• مدل های اثر ثابت و اثرات تصادفی را برای سنتز توضیح می دهد. داده
• نحوه ارزیابی و تفسیر تنوع در اندازه اثر را در بین مطالعات نشان می دهد
• مفاهیم را با استفاده از متن و شکل و به دنبال آن فرمول ها و مثال ها را روشن می کند
• توضیح می دهد که چگونه از اشتباهات رایج در متاآنالیز اجتناب کنید
• بحث در مورد بحث و جدل در متاآنالیز
• دارای یک وب سایت با مطالب و تمرین های اضافی

ترکیبی عالی از نثر شفاف و گرافیک آموزنده، که توسط چهار نفر از متخصصان برجسته جهان در تمام جنبه های متاآنالیز نوشته شده است. Borenstein، Hedges، Higgins و Rothstein با توضیحات واضح خود در مورد چیستی و چرایی متاآنالیز، انحراف تازه ای از رویکردهای کتاب آشپزی ارائه می دهند. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی یا برای خودآموز ایده آل است. دانش‌آموزان من که از نسخه‌های پیش از انتشار برخی از فصول استفاده می‌کردند، از وضوح توضیحات و مثال‌ها خوشحال بودند. دیوید ریندسکوف، استاد برجسته روانشناسی تربیتی، دانشگاه سیتی نیویورک، دانشکده تحصیلات تکمیلی و مرکز دانشگاه،

This book provides a clear and thorough introduction to meta-analysis, the process of synthesizing data from a series of separate studies. Meta-analysis has become a critically important tool in fields as diverse as medicine, pharmacology, epidemiology, education, psychology, business, and ecology. Introduction to Meta-Analysis :

• Outlines the role of meta-analysis in the research process
• Shows how to compute effects sizes and treatment effects
• Explains the fixed-effect and random-effects models for synthesizing data
• Demonstrates how to assess and interpret variation in effect size across studies
• Clarifies concepts using text and figures, followed by formulas and examples
• Explains how to avoid common mistakes in meta-analysis
• Discusses controversies in meta-analysis
• Features a web site with additional material and exercises

A superb combination of lucid prose and informative graphics, written by four of the world’s leading experts on all aspects of meta-analysis. Borenstein, Hedges, Higgins, and Rothstein provide a refreshing departure from cookbook approaches with their clear explanations of the what and why of meta-analysis. The book is ideal as a course textbook or for self-study. My students, who used pre-publication versions of some of the chapters, raved about the clarity of the explanations and examples. David Rindskopf, Distinguished Professor of Educational Psychology, City University of New York, Graduate School and University Center, & Editor of the Journal of Educational and Behavioral Statistics .

The approach taken by Introduction to Meta-analysis is intended to be primarily conceptual, and it is amazingly successful at achieving that goal. The reader can comfortably skip the formulas and still understand their application and underlying motivation. For the more statistically sophisticated reader, the relevant formulas and worked examples provide a superb practical guide to performing a meta-analysis. The book provides an eclectic mix of examples from education, social science, biomedical studies, and even ecology. For anyone considering leading a course in meta-analysis, or pursuing self-directed study, Introduction to Meta-analysis would be a clear first choice. Jesse A. Berlin, ScDВ 

Introduction to Meta-Analysis is an excellent resource for novices and experts alike. The book provides a clear and comprehensive presentation of all basic and most advanced approaches to meta-analysis. This book will be referenced for decades. Michael A. McDaniel, Professor of Human Resources and Organizational Behavior, Virginia Commonwealth University