دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3 ed.]
نویسندگان: Andrew F. Hayes
سری:
ISBN (شابک) : 1462549039, 9781462549030
ناشر: The Guilford Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 732
[740]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Third Edition: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر میانجی گری، تعدیل و تحلیل فرآیند مشروط، ویرایش سوم: رویکردی مبتنی بر رگرسیون (روش شناسی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که به دلیل ارائه کامل میانجیگری، تعدیل و تحلیل فرآیند مشروط مورد تحسین قرار گرفته است، به روز شده است تا منعکس کننده آخرین تحولات در PROCESS برای SPSS، SAS، و، جدید در این نسخه، R. با استفاده از اصول رگرسیون حداقل مربعات معمولی، اندرو اف. هیز هر مرحله را در تجزیه و تحلیل با استفاده از مثال های متنوع از مطالعات منتشر شده نشان می دهد و کدهای SPSS، SAS و R را برای هر مثال نمایش می دهد. رویه هایی برای تخمین و تفسیر اثرات مستقیم، غیرمستقیم و مشروط مشخص شده است. بررسی و تجسم تعاملات؛ آزمون فرضیه های مربوط به تعدیل مکانیسم ها؛ و گزارش انواع مختلف تحلیل ها. خوانندگان درکی از پیوند بین آمار و علیت و همچنین آنچه که داده ها به آنها می گوید به دست می آورند. وبسایت همراه (www.afhayes.com) دادههایی را برای همه نمونهها به اضافه دانلود رایگان PROCESS ارائه میکند. جدید به این نسخه *پیوست A بازنویسی شده، که تنها مستندات PROCESS را ارائه می دهد، از جمله بحث در مورد ساختار نحوی PROCESS برای R در مقایسه با SPSS و SAS. *بحث گسترده ای در مورد مقیاس بندی افکت و تفاوت بین جلوه های غیر استاندارد، کاملا استاندارد و تا حدی استاندارد شده. *بحث در مورد معنی و چگونگی ایجاد همبستگی بین باقیمانده های واسطه در یک مدل چند واسطه ای، با استفاده از یک گزینه PROCESS جدید. *بحث روشی برای مقایسه قدرت دو اثر غیرمستقیم خاص که از نظر علامت متفاوت هستند. *معرفی رویکردی شبیه جانسون-نیمن مبتنی بر بوت استرپ برای بررسی تعدیل میانجیگری در یک مدل فرآیند مشروط. *بحث آزمایش برهمکنش بین متغیر مقدم علّی X و میانجی M در تحلیل میانجیگری، و نحوه آزمایش این فرض در یک ویژگی PROCESS جدید.
Acclaimed for its thorough presentation of mediation, moderation, and conditional process analysis, this book has been updated to reflect the latest developments in PROCESS for SPSS, SAS, and, new to this edition, R. Using the principles of ordinary least squares regression, Andrew F. Hayes illustrates each step in an analysis using diverse examples from published studies, and displays SPSS, SAS, and R code for each example. Procedures are outlined for estimating and interpreting direct, indirect, and conditional effects; probing and visualizing interactions; testing hypotheses about the moderation of mechanisms; and reporting different types of analyses. Readers gain an understanding of the link between statistics and causality, as well as what the data are telling them. The companion website (www.afhayes.com) provides data for all the examples, plus the free PROCESS download. New to This Edition *Rewritten Appendix A, which provides the only documentation of PROCESS, including a discussion of the syntax structure of PROCESS for R compared to SPSS and SAS. *Expanded discussion of effect scaling and the difference between unstandardized, completely standardized, and partially standardized effects. *Discussion of the meaning of and how to generate the correlation between mediator residuals in a multiple-mediator model, using a new PROCESS option. *Discussion of a method for comparing the strength of two specific indirect effects that are different in sign. *Introduction of a bootstrap-based Johnson–Neyman-like approach for probing moderation of mediation in a conditional process model. *Discussion of testing for interaction between a causal antecedent variable X and a mediator M in a mediation analysis, and how to test this assumption in a new PROCESS feature.