مشخصات کتاب

Introduction to Mathematical Systems Theory: Discrete time Linear Systems, Control and Identification

ویرایش: 2 
نویسندگان: Christiaan Heij,  André C. M. Ran,  Frederik van Schagen  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030596521, 9783030596545 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 199 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Mathematical Systems Theory: Discrete time Linear Systems, Control and Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نظریه سیستم های ریاضی: سیستم های خطی زمان گسسته ، کنترل و شناسایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر نظریه سیستم های ریاضی: سیستم های خطی زمان گسسته ، کنترل و شناسایی

این کتاب مقدمه ای بر تئوری سیستم های خطی و کنترل برای دانشجویان در رشته های ریاضیات بازرگانی، اقتصاد سنجی، علوم کامپیوتر و مهندسی ارائه می دهد. تمرکز بر روی سیستم‌های زمانی گسسته است که در برنامه‌های تجاری مرتبط‌ترین هستند، برخلاف سیستم‌های زمان پیوسته، که به مقدمات ریاضی کمتری نیاز دارند. موضوعات مورد بررسی از جمله موضوعات اصلی نظریه سیستم خطی قطعی هستند: کنترل پذیری، مشاهده پذیری، نظریه تحقق، ثبات و تثبیت با بازخورد، نظریه کنترل بهینه LQ. فیلتر کالمن و کنترل LQC سیستم‌های تصادفی نیز مورد بحث قرار می‌گیرند، همچنین مدل‌سازی، تحلیل سری‌های زمانی و مشخصات مدل، همراه با اعتبارسنجی مدل مورد بحث قرار می‌گیرند. این نسخه دوم به روز شده و کمی گسترش یافته است. علاوه بر این، مطالب تکمیلی حاوی تمرینات هم اکنون در وب سایت کتاب Springer Link موجود است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides an introduction to the theory of linear systems and control for students in business mathematics, econometrics, computer science, and engineering. The focus is on discrete time systems, which are the most relevant in business applications, as opposed to continuous time systems, requiring less mathematical preliminaries. The subjects treated are among the central topics of deterministic linear system theory: controllability, observability, realization theory, stability and stabilization by feedback, LQ-optimal control theory. Kalman filtering and LQC-control of stochastic systems are also discussed, as are modeling, time series analysis and model specification, along with model validation. This second edition has been updated and slightly expanded. In addition, supplementary material containing the exercises is now available on the Springer Link's book website.

فهرست مطالب

Preface
	Preface to the Second Edition
Contents
1 Dynamical Systems
	1.1 Introduction
	1.2 Systems and Laws
	1.3 State Representations
	1.4 Illustration
2 Input-Output Systems
	2.1 Inputs and Outputs in the Time Domain
	2.2 Frequency Domain and Transfer Functions
	2.3 State Space Models
	2.4 Equivalent and Minimal Realizations
	2.5 The Restricted Shift Realization
3 State Space Models
	3.1 Controllability
	3.2 Observability
	3.3 Structure Theory of Realizations
	3.4 An Algorithm for Minimal Realizations
	3.5 The Subspace Identification Algorithm
	3.6 An Example
4 Stability
	4.1 Internal Stability
	4.2 Input-Output Stability
	4.3 Stabilization by State Feedback
	4.4 Stabilization by Output Feedback
5 Optimal Control
	5.1 Problem Statement
	5.2 Dynamic Programming
	5.3 Linear Quadratic Control
6 Stochastic Systems
	6.1 Modelling
	6.2 Stationary Processes
	6.3 ARMA Processes
	6.4 State Space Models
	6.5 Spectra and the Frequency Domain
	6.6 Stochastic Input-Output Systems
7 Filtering and Prediction
	7.1 The Filtering Problem
	7.2 Spectral Filtering
	7.3 The Kalman Filter
	7.4 The Steady State Filter
8 Stochastic Control
	8.1 Introduction
	8.2 Stochastic Dynamic Programming
	8.3 LQG Control with State Feedback
	8.4 LQG Control with Output Feedback
9 System Identification
	9.1 Identification
	9.2 Regression Models
	9.3 Maximum Likelihood
	9.4 Estimation of Autoregressive Models
	9.5 Estimation of ARMAX Models
	9.6 Model Validation
		9.6.1 Lag Orders
		9.6.2 Residual Tests
		9.6.3 Inputs and Outputs
		9.6.4 Model Selection
10 Cycles and Trends
	10.1 The Periodogram
	10.2 Spectral Identification
	10.3 Trends
	10.4 Seasonality and Nonlinearities
11 Further Developments
	11.1 Continuous Time Systems
	11.2 Optimal Control
	11.3 Nonlinear Systems
		11.3.1 Applications in Life Sciences
	11.4 Infinite Dimensional Systems
	11.5 Robust and Adaptive Control
	11.6 Stochastic Systems
	11.7 Networked Systems
	11.8 Hybrid Systems
	11.9 System Identification
Bibliography
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Service-Oriented Architecture (SOA) Governance for the Services Driven Enterprise

دانلود کتاب Thinking About Development

دانلود کتاب Health Implications of Acrylamide in Food: Report of a Joint FAO/WHO Consultation

دانلود کتاب Zasady Etymologii Słowiańskiej

دانلود کتاب Scaling Up Compensation: 5 Design Principles for Turning Your Largest Expense into a Strategic Advantage