دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mayer Humi
سری:
ISBN (شابک) : 1498728006, 1498728014
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 512
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر مدل سازی ریاضی: مدل های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Mathematical Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمهای بر مدلسازی ریاضی به دانشآموزان کمک میکند تا بر فرآیندهای مورد استفاده توسط دانشمندان و مهندسان برای مدلسازی مشکلات دنیای واقعی، از جمله چالشهای ناشی از اکتشاف فضا، تغییرات آب و هوا، پایداری انرژی، سیستمهای دینامیکی آشفته و تصادفی تسلط پیدا کنند. فرآیندها.
در اصل برای دانشآموزانی با دانش حساب دیفرانسیل و انتگرال، اما حداقل آموزش برنامهنویسی کامپیوتر در اولین دوره مدلسازی در نظر گرفته شده است، موضوعات پیشرفتهتر کتاب نیز برای این موارد مفید است. دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد به دنبال دستیابی به جنبه های تحلیلی، عددی، و بصری مدل سازی ریاضی، و همچنین تقریب ها و انتزاعات مورد نیاز برای ایجاد یک مدل قابل اجرا هستند.
Introduction to Mathematical Modeling helps students master the processes used by scientists and engineers to model real-world problems, including the challenges posed by space exploration, climate change, energy sustainability, chaotic dynamical systems and random processes.
Primarily intended for students with a working knowledge of calculus but minimal training in computer programming in a first course on modeling, the more advanced topics in the book are also useful for advanced undergraduate and graduate students seeking to get to grips with the analytical, numerical, and visual aspects of mathematical modeling, as well as the approximations and abstractions needed for the creation of a viable model.
Content: The Process of Mathematical Modeling. Modeling with ODEs. Systems of ODES. Stability. Bifurcations. Modeling with PDES. Modeling of Fluid flow. Geophysical Modeling. Nonlinear PDEs. Variational Principles.