دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Alexander Isaev سری: Universitext ISBN (شابک) : 9783540219736, 3540219730 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 304 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to mathematical methods in bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر روش های ریاضی در بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مبانی ریاضی مدلها میپردازد که برای تفسیر صحیح خروجیهای مدلها بسیار مهم است. یک بیوانفورماتیک باید بتواند نه تنها از بسته های نرم افزاری استفاده کند، بلکه ریاضیات پشت این بسته ها را نیز بداند. از این منظر، دپارتمانهای ریاضی در سراسر جهان با تدریس دروس مبانی ریاضی بیوانفورماتیک نقش عمدهای در آموزش بیوانفورماتیک دارند. نویسنده این کتاب را بر اساس یادداشت های سخنرانی خود برای دوره های خود نوشته است. این چندین موضوع را در تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی با مواد ریاضی و آماری مورد نیاز برای چنین تجزیه و تحلیل ترکیب می کند.
This book looks at the mathematical foundations of the models which is crucial for correct interpretation of the outputs of the models. A bioinformatician should be able not only use software packages, but also know the mathematics behind these packages. From this point of view, mathematics departments throughout the world have a major role to play in bioinformatics education by teaching courses on the mathematical foundations of bioinformatics. The author wrote this book based on his lecture notes for his courses. It combines several topics in biological sequence analysis with mathematical and statistical material required for such analysis.