دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Müller. Andreas C., Guido. Sarah سری: ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2016 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون: راهنمای دانشمندان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری ماشین به بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از برنامه های تجاری و پروژه های تحقیقاتی تبدیل شده است، اما این زمینه منحصر به شرکت های بزرگ با تیم های تحقیقاتی گسترده نیست. اگر حتی به عنوان یک مبتدی از پایتون استفاده می کنید، این کتاب راه های عملی برای ساخت راه حل های یادگیری ماشین خود را به شما آموزش می دهد. با تمام دادههای موجود امروز، برنامههای یادگیری ماشین تنها با تخیل شما محدود میشوند.
Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions. With all the data available today, machine learning applications are limited only by your imagination.