مشخصات کتاب

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists

ویرایش:  
نویسندگان: Andreas C. Mueller,  Sarah Guido  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781449369415 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 400
[340] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون: راهنمای دانشمندان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون: راهنمای دانشمندان داده

بسیاری از توسعه‌دهندگان پایتون کنجکاو هستند که یادگیری ماشین چیست و چگونه می‌توان از آن برای حل مشکلاتی که در کسب‌وکارهایی که حجم داده‌های متوسط ​​تا زیاد را مدیریت می‌کنند، استفاده کرد. مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون اصول یادگیری ماشینی را به شما می آموزد و درک عملی کاملی از موضوع ارائه می دهد. مفاهیم و الگوریتم های مهم یادگیری ماشین، زمان استفاده از آنها و نحوه استفاده از آنها را خواهید آموخت. این کتاب یک گردش کار یادگیری ماشین را پوشش می دهد: پیش پردازش داده ها و کار با داده ها، الگوریتم های آموزش، ارزیابی نتایج، و پیاده سازی آن الگوریتم ها در یک سیستم سطح تولید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many Python developers are curious about what machine learning is and how it can be concretely applied to solve issues faced in businesses handling medium to large amount of data. Introduction to Machine Learning with Python teaches you the basics of machine learning and provides a thorough hands-on understanding of the subject. You'll learn important machine learning concepts and algorithms, when to use them, and how to use them. The book will cover a machine learning workflow: data preprocessing and working with data, training algorithms, evaluating results, and implementing those algorithms into a production-level system.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The Educational Innovators: Volume II: Progressive Schools 1881–1967

دانلود کتاب Numerical Simulation of Premixed Turbulent Combustion Based on a Level Set Flamelet Model

دانلود کتاب Aufgaben der Materialwirtschaft

دانلود کتاب Atlas of Temporomandibular Joint Surgery

دانلود کتاب Bifurcations of Planar Vector Fields: Proceedings of a Meeting held in Luminy, France, Sept. 18–22, 1989