دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sushmita Mitra
سری: Series in computer science and data analysis
ISBN (شابک) : 9781584886822, 158488682X
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 378
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to machine learning and bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین و بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"این متن با روشن کردن جنبههای یادگیری ماشینی و بیوانفورماتیک، نشان میدهد که چگونه ابزارها و تکنیکهای نوآورانه یادگیری ماشینی به استخراج دانش از سیل اطلاعات تولید شده توسط آزمایشهای بیولوژیکی امروزی کمک میکنند."--Jacket.
"Shedding light on aspects of both machine learning and bioinformatics, this text shows how the innovative tools and techniques of machine learning help extract knowledge from the deluge of information produced by today's biological experiments."--Jacket.
Content: 1. Introduction --
2. The biology of a living organism --
3. Probabilistic and model-based learning --
4. Classification techniques --
5. Unsupervised learning techniques --
6. Computational intelligence in bioinformatics --
7. Connections between machine learning and bioinformatics --
8. Machine learning in structural biology : interpreting 3D protein images --
9. Soft computing in biclustering --
10. Bayesian machine-learning methods for tumor classification using gene expression data --
11. Modeling and analysis of quantitative proteomics data obtained from iTRAQ experiments --
12. Statistical methods for classifying mass spectrometry database search results.
Abstract:Presents an introduction to the basic ideas and developments in machine learning and bioinformatics. This book describes various problems in bioinformatics and the concepts and algorithms of machine�Read more...
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی