دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ethem Alpaydin
سری:
ISBN (شابک) : 9780262028189
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 640
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه -- یادگیری تحت نظارت -- نظریه تصمیم گیری بیزی -- روش های پارامتری -- روش های چند متغیره -- کاهش ابعاد -- خوشه بندی -- روش های ناپارامتریک -- درخت های تصمیم گیری -- تمایز خطی -- پرسپترون های چند لایه -- مدل های محلی -- ماشین های هسته -- - مدلهای گرافیکی - مطالب مختصر - مدلهای مارکوف پنهان - تخمین بیزی - ترکیب چند یادگیرنده - یادگیری تقویتی - طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشهای یادگیری ماشین.
Introduction -- Supervised learning -- Bayesian decision theory -- Parametric methods -- Multivariate methods -- Dimensionality reduction -- Clustering -- Nonparametric methods -- Decision trees -- Linear discrimination -- Multilayer perceptrons -- Local models -- Kernel machines -- Graphical models -- Brief contents -- Hidden markov models -- Bayesian estimation -- Combining multiple learners -- Reinforcement learning -- Design and analysis of machine learning experiments.