ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to linear algebra for science and engineering

دانلود کتاب مقدمه ای بر جبر خطی برای علوم و مهندسی

Introduction to linear algebra for science and engineering

مشخصات کتاب

Introduction to linear algebra for science and engineering

ویرایش: Third edition. 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780134682631, 0134682637 
ناشر: Pearson 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 592 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to linear algebra for science and engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر جبر خطی برای علوم و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Table of Contents
A Note to Students
A Note to Instructors
A Personal Note
Acknowledgments
Chapter 1: Euclidean Vector Spaces
	1.1. Vectors in R2 and R3
	1.2. Spanning and Linear Independence in R2 and R3
	1.3. Length and Angles in R2 and R3
	1.4. Vectors in Rn
	1.5. Dot Products and Projections in Rn
	Chapter Review
Chapter 2: Systems of Linear Equations
	2.1. Systems of Linear Equations and Elimination
	2.2. Reduced Row Echelon Form, Rank, and Homogeneous Systems
	2.3. Application to Spanning and Linear Independence
	2.4. Applications of Systems of Linear Equations
	Chapter Review
Chapter 3: Matrices, LinearMappings, and Inverses
	3.1. Operations onMatrices
	3.2. MatrixMappings and LinearMappings
	3.3. Geometrical Transformations
	3.4. Special Subspaces
	3.5. InverseMatrices and InverseMappings
	3.6. ElementaryMatrices
	3.7. LU-Decomposition
	Chapter Review
Chapter 4: Vector Spaces
	4.1. Spaces of Polynomials
	4.2. Vector Spaces
	4.3. Bases and Dimensions
	4.4. Coordinates
	4.5. General LinearMappings
	4.6. Matrix of a LinearMapping
	4.7. Isomorphisms of Vector Spaces
	Chapter Review
Chapter 5: Determinants
	5.1. Determinants in Terms of Cofactors
	5.2. Properties of the Determinant
	5.3. Inverse by Cofactors, Cramer’s Rule
	5.4. Area, Volume, and the Determinant
	Chapter Review
Chapter 6: Eigenvectors and Diagonalization
	6.1. Eigenvalues and Eigenvectors
	6.2. Diagonalization
	6.3. Applications of Diagonalization
	Chapter Review
Chapter 7: Inner Products and Projections
	7.1. Orthogonal Bases in Rn
	7.2. Projections and the Gram-Schmidt Procedure
	7.3. Method of Least Squares
	7.4. Inner Product Spaces
	7.5. Fourier Series
	Chapter Review
Chapter 8: SymmetricMatrices and Quadratic Forms
	8.1. Diagonalization of SymmetricMatrices
	8.2. Quadratic Forms
	8.3. Graphs of Quadratic Forms
	8.4. Applications of Quadratic Forms
	8.5. Singular Value Decomposition
	Chapter Review
Chapter 9: Complex Vector Spaces
	9.1. Complex Numbers
	9.2. Systems with Complex Numbers
	9.3. Complex Vector Spaces
	9.4. Complex Diagonalization
	9.5. Unitary Diagonalization
	Chapter Review
Appendix A: Answers toMid-Section Exercises
Appendix B: Answers to Practice Problems and Chapter Quizzes
Index
Index of Notations
Back Cover




نظرات کاربران