دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Thomas Augustin, Frank P. A. Coolen, Gert de Cooman, Matthias C. M. Troffaes (eds.) سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 0470973811, 9780470973813 ناشر: Wiley سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Imprecise Probabilities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمالات غیر دقیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمهای بر احتمالات غیردقیق مقدمهای جامع برای احتمالات غیردقیق، از جمله تئوری و کاربردهایی که وضعیت فعلی را منعکس میکنند، ارائه میکند. هر فصل توسط متخصصان در موضوعات مربوطه نوشته شده است، از جمله: مجموعه ای از قمارهای مطلوب. پیش بینی های منسجم پایین تر (شرطی)؛ موارد خاص و پیوند به ادبیات؛ تصمیم گیری؛ مدل های گرافیکی; طبقه بندی؛ قابلیت اطمینان و ارزیابی ریسک؛ استنباط آماری; قضاوت های ساختاری؛ جنبه های پیاده سازی (از جمله استخراج و محاسبه)؛ مدل ها در امور مالی؛ احتمال نظری بازی؛ فرآیندهای تصادفی (از جمله زنجیره های مارکوف)؛ برنامه های مهندسی.
خواندن ضروری برای محققان در دانشگاه ها، موسسات تحقیقاتی و سایر سازمان ها، و همچنین شاغلین در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل ریسک و مهندسی.
An Introduction to Imprecise Probabilities provides a comprehensive introduction to imprecise probabilities, including theory and applications reflecting the current state if the art. Each chapter is written by experts on the respective topics, including: Sets of desirable gambles; Coherent lower (conditional) previsions; Special cases and links to literature; Decision making; Graphical models; Classification; Reliability and risk assessment; Statistical inference; Structural judgments; Aspects of implementation (including elicitation and computation); Models in finance; Game-theoretic probability; Stochastic processes (including Markov chains); Engineering applications.
Essential reading for researchers in academia, research institutes and other organizations, as well as practitioners engaged in areas such as risk analysis and engineering.