Introduction to Hybrid Intelligent Networks: Modeling, Communication, and Control

این کتاب اصول اساسی، نظریه‌ها و روش‌های جدید و کاربردهای بالقوه شبکه‌های هوشمند ترکیبی را پوشش می‌دهد. فصل‌ها بر روی شبکه‌های عصبی ترکیبی و شبکه‌های چند عاملی شبکه‌شده، از جمله ترکیب، کنترل و بهینه‌سازی آنها تمرکز دارند. این متن همچنین یک دستورالعمل مختصر اما مفید برای طراحی هوش مصنوعی ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی برای سیستم‌ها و برنامه‌های محاسباتی الهام گرفته از مغز در اینترنت اشیا ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی به یک تحقیق عمیق تبدیل شده است. ربات‌های هدف‌گیری میدانی با ادراک، یادگیری، توانایی‌های تصمیم‌گیری و غیره بیشتر از مغز شبکه ها، و کاربرد بالقوه ای برای هوش الهام گرفته از مغز نشان داده اند. در این متن شبکه های عصبی تکانشی، نورودینامیک، شبکه های چند عاملی، تحلیل دینامیک ترکیبی، دینامیک جمعی و همچنین روش های ارتباط ترکیبی، کنترل و بهینه سازی گنجانده شده است.

دانشجویان فارغ التحصیل که به هوش مصنوعی و هوش ترکیبی علاقه مند هستند. و همچنین اساتید و دانشجویان فارغ التحصیل که به شبکه های عصبی و شبکه های چند عاملی علاقه مند هستند، این کتاب درسی را منبع ارزشمندی خواهند یافت. مهندسان و مشاوران هوش مصنوعی که در زمینه ارتباطات و شبکه های بی سیم کار می کنند، مایل به خرید این کتاب هستند. همچنین موسسات حرفه ای و دانشگاهی در دانشگاه ها و شرکت های وسایل نقلیه سیار و مهندسان و مدیرانی که در حلقه اینترنت اشیا به انسان ها مربوط می شوند نیز به این کتاب علاقه مند خواهند شد.

This book covers the fundamental principles, new theories and methodologies, and potential applications of hybrid intelligent networks. Chapters focus on hybrid neural networks and networked multi-agent networks, including their communication, control and optimization synthesis. This text also provides a succinct but useful guideline for designing neural network-based hybrid artificial intelligence for brain-inspired computation systems and applications in the Internet of Things.

Artificial Intelligence has developed into a deep research field targeting robots with more brain-inspired perception, learning, decision-making abilities, etc. This text devoted to a tutorial on hybrid intelligent networks that have been identified in nature and engineering, especially in the brain, modeled by hybrid dynamical systems and complex networks, and have shown potential application to brain-inspired intelligence. Included in this text are impulsive neural networks, neurodynamics, multiagent networks, hybrid dynamics analysis, collective dynamics, as well as hybrid communication, control and optimization methods.

Graduate students who are interested in artificial intelligence and hybrid intelligence, as well as professors and graduate students who are interested in neural networks and multiagent networks will find this textbook a valuable resource. AI engineers and consultants who are working in wireless communications and networking will want to buy this book. Also, professional and academic institutions in universities and Mobile vehicle companies and engineers and managers who concern humans in the loop of IoT will also be interested in this book.