دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to high-dimensional statistics
دانلود کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا
مشخصات کتاب
Introduction to high-dimensional statistics
ویرایش:
نویسندگان: Giraud C
سری:
ISBN (شابک) : 9781482237955
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 270
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to high-dimensional statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا
فناوری‌های محاسباتی روزبه‌روز بیشتر باعث رشد فزاینده حجم داده‌ها شده‌اند. امروزه مجموعه‌های عظیم داده (با هزاران متغیر بالقوه) تقریباً در هر شاخه‌ای از فعالیت‌های انسان مدرن، از جمله شبکه‌ها، امور مالی و ژنتیک، نقش مهمی ایفا می‌کنند. با این حال، تجزیه و تحلیل چنین داده هایی چالشی را برای آماردانان ایجاد کرده است
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Ever-greater computing technologies have given rise to an exponentially growing volume of data. Today massive data sets (with potentially thousands of variables) play an important role in almost every branch of modern human activity, including networks, finance, and genetics. However, analyzing such data has presented a challenge for statisticians
فهرست مطالب
Front Cover......Page 1
Contents......Page 8
Preface......Page 14
Acknowledgments......Page 16
Chapter 1: Introduction......Page 18
Chapter 2: Model Selection......Page 44
Chapter 3: Aggregation of Estimators......Page 78
Chapter 4: Convex Criteria......Page 90
Chapter 5: Estimator Selection......Page 118
Chapter 6: Multivariate Regression......Page 138
Chapter 7: Graphical Models......Page 158
Chapter 8: Multiple Testing......Page 182
Chapter 9: Supervised Classification......Page 198
Appendix A: Gaussian Distribution......Page 230
Appendix B: Probabilistic Inequalities......Page 234
Appendix C: Linear Algebra......Page 246
Appendix D: Subdifferentials of Convex Functions......Page 252
Appendix E: Reproducing Kernel Hilbert Spaces......Page 256
Notations......Page 260
Bibliography......Page 262
Back Cover......Page 270
