دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 6ed. نویسندگان: Bergman T.L., Lavine A.S., DeWitt D.P., Incropera F.P. سری: ISBN (شابک) : 9780470501962, 0470501960 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 1035 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Heat Transfer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی انتقال حرارت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علم کامپیوتر و فیزیک از زمان تولد محاسبات مدرن ارتباط نزدیکی داشته اند. در سالهای اخیر، یک منطقه بین رشتهای در محل اتصال این رشتهها شکوفا شده است که بینشهای فیزیک آماری را با چالشهای محاسباتی اساسی پیوند میدهد. محققان با موفقیت تکنیکهایی را از مطالعه انتقال فاز برای تجزیه و تحلیل مسائل NP-comple مانند رضایتپذیری و رنگآمیزی نمودار به کار بردهاند. این منجر به درک جدیدی از ساختار این مسائل، و نحوه عملکرد الگوریتمها بر روی آنها میشود. پیچیدگی محاسباتی و فیزیک آماری به عنوان مرجع استاندارد و کمک آموزشی برای روشهای فیزیک آماری در علوم کامپیوتر، با تمرکز ویژه بر فاز، عمل خواهد کرد. انتقال در مسائل ترکیبی خطاب به طیف گسترده ای از خوانندگان، این کتاب شامل مطالب پیش زمینه قابل توجهی به همراه تحقیقات فعلی توسط دانشمندان پیشرو کامپیوتر، ریاضیدانان و فیزیکدانان است. دانشجویان و محققان از همه این رشته ها را برای کمک به این منطقه هیجان انگیز آماده می کند
Computer science and physics have been closely linked since the birth of modern computing. In recent years, an interdisciplinary area has blossomed at the junction of these fields, connecting insights from statistical physics with basic computational challenges. Researchers have successfully applied techniques from the study of phase transitions to analyze NP-complete problems such as satisfiability and graph coloring. This is leading to a new understanding of the structure of these problems, and of how algorithms perform on them.Computational Complexity and Statistical Physics will serve as a standard reference and pedagogical aid to statistical physics methods in computer science, with a particular focus on phase transitions in combinatorial problems. Addressed to a broad range of readers, the book includes substantial background material along with current research by leading computer scientists, mathematicians, and physicists. It will prepare students and researchers from all of these fields to contribute to this exciting area