برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Genetic Algorithms

دانلود کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک

مشخصات کتاب

Introduction to Genetic Algorithms

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش: 1 
نویسندگان: S.N. Sivanandam,  S. N. Deepa  
سری:  
ISBN (شابک) : 354073189X, 9783540731894 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 453 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک: ریاضیات، روش های بهینه سازی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Genetic Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک

این کتاب مقدمه ای اساسی برای الگوریتم های ژنتیک ارائه می دهد. این توضیح مفصلی از مفاهیم الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد و مسائل متعدد بهینه سازی الگوریتم ژنتیک را بررسی می کند. علاوه بر این، این کتاب پیاده سازی مسائل بهینه سازی با استفاده از C و C++ و همچنین راه حل های شبیه سازی شده برای مسائل الگوریتم ژنتیک با استفاده از MATLAB 7.0 را ارائه می دهد. همچنین شامل مطالعات موردی کاربردی در مورد الگوریتم های ژنتیک در زمینه های نوظهور است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers a basic introduction to genetic algorithms. It provides a detailed explanation of genetic algorithm concepts and examines numerous genetic algorithm optimization problems. In addition, the book presents implementation of optimization problems using C and C++ as well as simulated solutions for genetic algorithm problems using MATLAB 7.0. It also includes application case studies on genetic algorithms in emerging fields.