مشخصات کتاب

Introduction to functional data analysis

ویرایش: 1st 
نویسندگان: Kokoszka. Piotr,  Reimherr. Matthew  
سری: Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series 
ISBN (شابک) : 9781498746625, 1498746691 
ناشر: Chapman & Hall / CRC 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 307 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر تحلیل داده های عملکردی: تجزیه و تحلیل عملکرد

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to functional data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل داده های عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر تحلیل داده های عملکردی

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های تابعی، مقدمه ای مختصر از کتاب درسی در این زمینه ارائه می دهد. نحوه تجزیه و تحلیل داده های عملکردی، در سطوح اکتشافی و استنباطی را توضیح می دهد. همچنین یک توضیح سیستماتیک و در دسترس از روش شناسی و چارچوب ریاضی مورد نیاز ارائه می دهد. این کتاب را می توان به عنوان کتاب درسی برای یک دوره ترمی در مورد FDA برای مقاطع کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد آمار، و همچنین برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا در سایر رشته ها، از جمله ریاضیات کاربردی، علوم محیطی، بهداشت عمومی، تحقیقات پزشکی، علوم ژئوفیزیک استفاده کرد. و اقتصاد. همچنین می‌تواند برای مطالعه خود و به عنوان مرجعی برای محققان در آن زمینه‌هایی که مایلند درک کاملی از روش‌شناسی FDA و راهنمایی‌های عملی برای اجرای آن کسب کنند، استفاده شود. هر فصل شامل مثال‌های فراوانی از کد R مرتبط و مسائل تئوری و تحلیل داده‌ها است. مطالب کتاب را می توان به طور تقریبی به چهار بخش با طول تقریبا مساوی تقسیم کرد: 1) مفاهیم و تکنیک های اساسی FDA، 2) مدل های رگرسیون عملکردی، 3) داده های عملکردی پراکنده و وابسته، و 4) مقدمه ای بر چارچوب فضایی هیلبرت FDA. این کتاب پیشینه کارشناسی پیشرفته در حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی، نظریه احتمال توزیعی، مبانی استنتاج آماری، و آشنایی با برنامه نویسی R را در نظر گرفته است. پیشینه آماری مورد نیاز دیگر در تنظیمات اسکالر قبل از توسعه مفاهیم عملکردی مرتبط ارائه شده است. بیشتر فصل‌ها با ارجاعاتی به تحقیقات پیشرفته‌تر برای کسانی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از یک موضوع خاص به دست آورند، پایان می‌یابد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Functional Data Analysis provides a concise textbook introduction to the field. It explains how to analyze functional data, both at exploratory and inferential levels. It also provides a systematic and accessible exposition of the methodology and the required mathematical framework. The book can be used as textbook for a semester-long course on FDA for advanced undergraduate or MS statistics majors, as well as for MS and PhD students in other disciplines, including applied mathematics, environmental science, public health, medical research, geophysical sciences and economics. It can also be used for self-study and as a reference for researchers in those fields who wish to acquire solid understanding of FDA methodology and practical guidance for its implementation. Each chapter contains plentiful examples of relevant R code and theoretical and data analytic problems. The material of the book can be roughly divided into four parts of approximately equal length: 1) basic concepts and techniques of FDA, 2) functional regression models, 3) sparse and dependent functional data, and 4) introduction to the Hilbert space framework of FDA. The book assumes advanced undergraduate background in calculus, linear algebra, distributional probability theory, foundations of statistical inference, and some familiarity with R programming. Other required statistics background is provided in scalar settings before the related functional concepts are developed. Most chapters end with references to more advanced research for those who wish to gain a more in-depth understanding of a specific topic.

فهرست مطالب

Content: Chapter 1 First steps in the analysis of functional data / Piotr Kokoszka --
chapter 2 Further topics in exploratory analysis of functional data / Piotr Kokoszka --
chapter 3 Mathematical framework for functional data / Piotr Kokoszka --
chapter 4 Scalar-on-function regression / Piotr Kokoszka --
chapter 5 Functional response models / Piotr Kokoszka --
chapter 6 Functional generalized linear models / Piotr Kokoszka --
chapter 7 Sparse FDA / Piotr Kokoszka --
chapter 8 Functional time series / Piotr Kokoszka --
chapter 9 Spatial functional data and models / Piotr Kokoszka --
chapter 10 Elements of Hilbert space theory / Piotr Kokoszka --
chapter 11 Random functions / Piotr Kokoszka --
chapter 12 Inference from a random sample / Piotr Kokoszka.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Taxonomy and Genetics of Oenothera: Forty years study in the cytology and evolution of the Onagraceae

دانلود کتاب Morals and dogma of the Ancient and Accepted Scottish Rite of Freemasonry

دانلود کتاب Uçüncü Göz

دانلود کتاب The British General Election of 2017

دانلود کتاب The high blood pressure solution: a scientifically proven program for preventing strokes and heart disease