دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Dr. A. E. Eiben, Dr. J. E. Smith (auth.) سری: Natural Computing Series ISBN (شابک) : 9783642072857, 9783662050941 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 306 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر محاسبات تکاملی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Evolutionary Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات تکاملی نام جمعی برای طیف وسیعی از تکنیک های حل مسئله بر اساس اصول تکامل بیولوژیکی، مانند انتخاب طبیعی و وراثت ژنتیکی است. این تکنیک ها به طور فزاینده ای به طور گسترده ای برای مشکلات مختلف، از کاربردهای عملی در صنعت و تجارت گرفته تا تحقیقات علمی پیشرو استفاده می شوند.
این کتاب اولین نمای کلی کامل از این زمینه هیجان انگیز را ارائه می دهد که مستقیماً به مدرسان می پردازد. و دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی. همچنین برای کسانی که مایل به استفاده از محاسبات تکاملی در یک مشکل خاص یا در یک منطقه کاربردی خاص هستند در نظر گرفته شده است. برای این گروه این کتاب ارزشمند است زیرا EC را به عنوان چیزی برای استفاده به جای مطالعه ارائه می کند.
آخرین، اما نه کم اهمیت، این کتاب حاوی اطلاعات مرجع سریع در مورد وضعیت فعلی هنر در طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط است، بنابراین نه تنها برای متخصصان محاسبات تکاملی بلکه مورد توجه است. به محققانی که در زمینه های دیگر کار می کنند.
Evolutionary Computing is the collective name for a range of problem-solving techniques based on principles of biological evolution, such as natural selection and genetic inheritance. These techniques are being increasingly widely applied to a variety of problems, ranging from practical applications in industry and commerce to leading-edge scientific research.
This book presents the first complete overview of this exciting field aimed directly at lecturers and graduate and undergraduate students. It is also meant for those who wish to apply evolutionary computing to a particular problem or within a given application area. To this group the book is valuable because it presents EC as something to be used rather than just studied.
Last, but not least, this book contains quick-reference information on the current state-of-the-art in a wide range of related topics, so it is of interest not just to evolutionary computing specialists but to researchers working in other fields.
Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-14
What is an Evolutionary Algorithm?....Pages 15-35
Genetic Algorithms....Pages 37-69
Evolution Strategies....Pages 71-87
Evolutionary Programming....Pages 89-99
Genetic Programming....Pages 101-114
Learning Classifier Systems....Pages 115-128
Parameter Control in Evolutionary Algorithms....Pages 129-151
Multimodal Problems and Spatial Distribution....Pages 153-172
Hybridisation with Other Techniques: Memetic Algorithms....Pages 173-188
Theory....Pages 189-203
Constraint Handling....Pages 205-220
Special Forms of Evolution....Pages 221-240
Working with Evolutionary Algorithms....Pages 241-258
Summary....Pages 259-264
Gray Coding....Pages 265-265
Test Functions....Pages 267-272
Back Matter....Pages 273-300