ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Evolutionary Computing

دانلود کتاب مقدمه ای بر محاسبات تکاملی

Introduction to Evolutionary Computing

مشخصات کتاب

Introduction to Evolutionary Computing

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Natural Computing Series 
ISBN (شابک) : 9783642072857, 9783662050941 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر محاسبات تکاملی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Evolutionary Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر محاسبات تکاملی



محاسبات تکاملی نام جمعی برای طیف وسیعی از تکنیک های حل مسئله بر اساس اصول تکامل بیولوژیکی، مانند انتخاب طبیعی و وراثت ژنتیکی است. این تکنیک ها به طور فزاینده ای به طور گسترده ای برای مشکلات مختلف، از کاربردهای عملی در صنعت و تجارت گرفته تا تحقیقات علمی پیشرو استفاده می شوند.

این کتاب اولین نمای کلی کامل از این زمینه هیجان انگیز را ارائه می دهد که مستقیماً به مدرسان می پردازد. و دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی. همچنین برای کسانی که مایل به استفاده از محاسبات تکاملی در یک مشکل خاص یا در یک منطقه کاربردی خاص هستند در نظر گرفته شده است. برای این گروه این کتاب ارزشمند است زیرا EC را به عنوان چیزی برای استفاده به جای مطالعه ارائه می کند.

آخرین، اما نه کم اهمیت، این کتاب حاوی اطلاعات مرجع سریع در مورد وضعیت فعلی هنر در طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط است، بنابراین نه تنها برای متخصصان محاسبات تکاملی بلکه مورد توجه است. به محققانی که در زمینه های دیگر کار می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Evolutionary Computing is the collective name for a range of problem-solving techniques based on principles of biological evolution, such as natural selection and genetic inheritance. These techniques are being increasingly widely applied to a variety of problems, ranging from practical applications in industry and commerce to leading-edge scientific research.

This book presents the first complete overview of this exciting field aimed directly at lecturers and graduate and undergraduate students. It is also meant for those who wish to apply evolutionary computing to a particular problem or within a given application area. To this group the book is valuable because it presents EC as something to be used rather than just studied.

Last, but not least, this book contains quick-reference information on the current state-of-the-art in a wide range of related topics, so it is of interest not just to evolutionary computing specialists but to researchers working in other fields.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-14
What is an Evolutionary Algorithm?....Pages 15-35
Genetic Algorithms....Pages 37-69
Evolution Strategies....Pages 71-87
Evolutionary Programming....Pages 89-99
Genetic Programming....Pages 101-114
Learning Classifier Systems....Pages 115-128
Parameter Control in Evolutionary Algorithms....Pages 129-151
Multimodal Problems and Spatial Distribution....Pages 153-172
Hybridisation with Other Techniques: Memetic Algorithms....Pages 173-188
Theory....Pages 189-203
Constraint Handling....Pages 205-220
Special Forms of Evolution....Pages 221-240
Working with Evolutionary Algorithms....Pages 241-258
Summary....Pages 259-264
Gray Coding....Pages 265-265
Test Functions....Pages 267-272
Back Matter....Pages 273-300




نظرات کاربران