دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Moses Eterigho Emetere. Esther Titilayo Akinlabi
سری:
ISBN (شابک) : 303036206X, 9783030362065
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 239
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Environmental Data Analysis and Modeling (Lecture Notes in Networks and Systems, 58) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل و مدل سازی داده های محیطی (یادداشت های سخنرانی در شبکه ها و سیستم ها، 58) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای عددی را برای پردازش مجموعههای دادهای که ممکن است به هر شکلی باشند، معرفی میکند، که وضوح محاسباتی مناسب محیطی را در کنار استفاده از کتابخانههای منبع باز نشان میدهد. این کتاب چالش های ارائه نادرست مجموعه داده هایی را که به طور مستقیم یا غیرمستقیم با تحقیق مرتبط هستند، حل می کند. این روش های جدید غربالگری مجموعه داده ها یا تصاویر را برای حداکثر استفاده نشان می دهد. اتخاذ روش های عددی مختلف در درمان مجموعه داده ها مطمئناً یک رویکرد علمی جدید ایجاد می کند. این کتاب محققان را در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل اندازه گیری ها برای اطمینان از استفاده 100٪ روشن می کند. این روشهای جدیدی را برای پردازش دادهها معرفی میکند که مبتنی بر رویکرد ریاضی و محاسباتی صحیح است.
This book introduces numerical methods for processing datasets which may be of any form, illustrating adequately computational resolution of environmental alongside the use of open source libraries. This book solves the challenges of misrepresentation of datasets that are relevant directly or indirectly to the research. It illustrates new ways of screening datasets or images for maximum utilization. The adoption of various numerical methods in dataset treatment would certainly create a new scientific approach. The book enlightens researchers on how to analyse measurements to ensure 100% utilization. It introduces new ways of data treatment that are based on a sound mathematical and computational approach.
Foreword Preface Contents 1 Introduction to Environmental Modeling 1.1 Environmental Models in Existing Disciplines 1.2 Special Case Study: Aerosol Models 1.3 Emerging Aerosol Models 1.4 Big Data in Environmental Modeling References 2 Numerical Methods 2.1 Introduction 2.2 Background to Numerical Methodology 2.3 General Outline on Numerical Methods 2.3.1 Root Finding 2.3.2 System of Equations 2.3.3 Numerical Differentiation 2.4 Numerical Analysis in Environmental Studies/Models References 3 Introduction to Computational Techniques 3.1 General Outline of Computational Techniques 3.2 Open Source Scientific Packages 3.3 Open-Source Library References 4 Modeling Big Data and Further Analysis 4.1 Description of Data Sources 4.2 Application of Numerical Methods in Data Analysis 4.2.1 Worked Examples on ‘DIF’ Cases 4.3 Designing C++ Codes to Analyze Big Data References 5 Data Treatment 5.1 Analogue Versus Digital Data Treatment Processes 5.1.1 The Analogue Data Treatment Processes 5.1.2 The Digital Data Treatment Processes 5.2 Designing a Data Treatment Scheme for Large Work Flow 5.3 Application of Numerical Methods in Image Analysis 5.4 Special Cases and Comments References 6 Conclusions Appendix Types of Dataset Bibliography