دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Theodore T. Allen سری: ISBN (شابک) : 9781846282003, 1846282004 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 531 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Engineering Statistics and Six SIGMA: Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشنایی با آمار مهندسی و شش SIGMA: کنترل کیفیت آماری و طراحی آزمایش ها و سیستم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری شنیدهاند که روشهای شش سیگما برای بقا، چه رسد به رشد، در بازارهای رقابتی امروز ضروری هستند، اما واقعاً مطمئن نیستند که این روشها چیست یا چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنند.
مقدمهای بر آمار مهندسی و شش سیگما حاوی توضیحات دقیقی از همه روشهای مرتبط و جزئیات مطالعات موردی است که نشان میدهد چگونه در مهندسی و تجارت برای دستیابی به میلیونها دلار به کار رفتهاند. از پس انداز به طور خاص، روشهای معرفیشده شامل انواع مختلفی از طراحی آزمایشها (DOE) و رویکردهای نموداری کنترل فرآیند آماری (SPC)، تحلیل حالت و اثرات شکست (FMEA)، بهینهسازی رسمی، الگوریتمهای ژنتیک، تکرارپذیری و تکرار سنج (R&R)، رگرسیون خطی است. شبکه های عصبی، شبیه سازی، استقرار تابع کیفیت (QFD) و روش های تاگوچی. هدف اصلی کتاب این است که به خواننده کمک کند تا دقیقاً تعیین کند که کدام روش ها را در چه موقعیتی به کار گیرد و پیش بینی کند که چگونه و چه زمانی روش ها ممکن است مؤثر نباشند.
نمونههای گویا برای همه روشهای ارائهشده ارائه شدهاند و تمرینهای مبتنی بر مطالعات موردی به خواننده کمک میکند تا بین تکنیکها و مشکلات صنعتی ارتباط برقرار کند. واژه نامه کلمات اختصاری آشنایی با اصطلاحات شش سیگما و راه حل هایی برای تکالیف و امتحانات تمرینی را ارائه می دهد.
Many have heard that six sigma methods are necessary to survive, let alone thrive, in today’s competitive markets, but are not really sure what the methods are or how or when to use them.
Introduction to Engineering Statistics and Six Sigma contains precise descriptions of all of the many related methods and details case studies showing how they have beenВ applied in engineering and business to achieve millions of dollars of savings. Specifically, the methods introduced include many kinds of design of experiments (DOE) and statistical process control (SPC) charting approaches, failure mode and effects analysis (FMEA), formal optimization, genetic algorithms, gauge reproducibility and repeatability (R&R), linear regression, neural nets, simulation, quality function deployment (QFD) and Taguchi methods. A major goal of the book is to help the reader to determine exactly which methods to apply in which situation and to predict how and when the methods might not be effective.
Illustrative examples are provided for all the methods presented and exercises based on case studies help the reader build associations between techniques and industrial problems. A glossary of acronyms provides familiarity with six sigma terminology and solutions to homework and practice exams are included.
Introduction....Pages 1-26
Front Matter....Pages 27-27
Quality Control and Six Sigma....Pages 29-44
Define Phase and Strategy....Pages 45-73
Measure Phase and Statistical Charting....Pages 75-116
Analyze Phase....Pages 117-134
Improve or Design Phase....Pages 135-146
Control or Verify Phase....Pages 147-160
Advanced SQC Methods....Pages 161-173
SQC Case Studies....Pages 175-197
SQC Theory....Pages 199-237
Front Matter....Pages 239-239
DOE: The Jewel of Quality Engineering....Pages 241-257
DOE: Screening Using Fractional Factorials....Pages 259-283
DOE: Response Surface Methods....Pages 285-319
DOE: Robust Design....Pages 321-341
Regression....Pages 343-377
Advanced Regression and Alternatives....Pages 379-399
DOE and Regression Case Studies....Pages 401-421
DOE and Regression Theory....Pages 423-454
Front Matter....Pages 455-455
Optimization and Strategy....Pages 457-477
Tolerance Design....Pages 479-481
Front Matter....Pages 455-455
Six Sigma Project Design....Pages 483-497