دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lawrence R. Rabiner, Ronald W. Schafer سری: ISBN (شابک) : 1601980701, 9781601980700 ناشر: Now Publishers Inc سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Digital Speech Processing (Foundations and Trends in Signal Processing,) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پردازش گفتار دیجیتال (مبانی و روندهای پردازش سیگنال ،) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر پردازش گفتار دیجیتالی، آشنایی عملی با طیف گسترده ای از مفاهیم مهم که حوزه پردازش گفتار دیجیتال را در بر می گیرد، در اختیار خواننده قرار می دهد. این کتاب به عنوان یک مرجع ارزشمند برای دانش آموزانی که به تحقیق گفتار می پردازند و همچنین محققین باتجربه ای است که در حال حاضر در این زمینه کار می کنند و می توانند از این کتاب به عنوان یک راهنمای مرجع استفاده کنند.
Introduction to Digital Speech Processing provides the reader with a practical introduction to the wide range of important concepts that comprise the field of digital speech processing. It serves as an invaluable reference for students embarking on speech research as well as the experienced researcher already working in the field, who can utilize the book as a reference guide.
Introduction......Page 14
The Speech Chain......Page 15
Applications of Digital Speech Processing......Page 20
Our Goal for this Text......Page 27
Phonetic Representation of Speech......Page 30
Models for Speech Production......Page 32
More Refined Models......Page 36
The Human Ear......Page 38
Perception of Loudness......Page 40
Critical Bands......Page 41
Pitch Perception......Page 42
Auditory Masking......Page 44
Complete Model of Auditory Processing......Page 45
Short-Time Analysis of Speech......Page 46
Short-Time Energy and Zero-Crossing Rate......Page 50
Short-Time Autocorrelation Function (STACF)......Page 53
Short-Time Fourier Transform (STFT)......Page 55
Sampling the STFT in Time and Frequency......Page 57
The Speech Spectrogram......Page 59
Relation of STFT to STACF......Page 62
Short-Time Fourier Synthesis......Page 64
Short-Time Analysis is Fundamental to our Thinking......Page 66
Definition of the Cepstrum and Complex Cepstrum......Page 68
Computation of the Cepstrum......Page 71
Short-Time Homomorphic Filtering of Speech......Page 76
Application to Pitch Detection......Page 78
Applications to Pattern Recognition......Page 80
The Role of the Cepstrum......Page 85
Linear Prediction and the Speech Model......Page 88
Computing the Prediction Coefficients......Page 92
The Levinson–Durbin Recursion......Page 97
LPC Spectrum......Page 100
Equivalent Representations......Page 104
The Role of Linear Prediction......Page 109
Sampling and Quantization of Speech (PCM)......Page 110
Digital Speech Coding......Page 118
Closed-Loop Coders......Page 121
Open-Loop Coders......Page 140
Frequency-Domain Coders......Page 147
Evaluation of Coders......Page 149
Text-to-Speech Synthesis Methods......Page 152
Text Analysis......Page 153
Evolution of Speech Synthesis Systems......Page 158
Unit Selection Methods......Page 165
TTS Applications......Page 172
TTS Future Needs......Page 173
The Problem of Automatic Speech Recognition......Page 176
Building a Speech Recognition System......Page 178
The Decision Processes in ASR......Page 181
Representative Recognition Performance......Page 194
Challenges in ASR Technology......Page 196
Conclusion......Page 198
Acknowledgments......Page 200
References......Page 202
Supplemental References......Page 210