ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری عمیق با استفاده از R: راهنمای گام به گام برای یادگیری و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

مشخصات کتاب

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484227343, 9781484227336 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 240 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر یادگیری عمیق با استفاده از R: راهنمای گام به گام برای یادگیری و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از R: کلان داده/تحلیل، متدولوژی های محاسباتی، زبان های برنامه نویسی، کامپایلرها، مترجمان



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر یادگیری عمیق با استفاده از R: راهنمای گام به گام برای یادگیری و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر یادگیری عمیق با استفاده از R: راهنمای گام به گام برای یادگیری و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از R



درک یادگیری عمیق، تفاوت‌های ظریف مدل‌های مختلف آن، و مکان‌هایی که می‌توان این مدل‌ها را به کار برد.

فراوانی داده‌ها و تقاضا برای محصولات/خدمات برتر باعث شده است توسعه تکنیک های پیشرفته علوم کامپیوتر، از جمله تشخیص تصویر و گفتار. مقدمه ای بر یادگیری عمیق با استفاده از R درکی نظری و عملی از مدل هایی که این وظایف را با ایجاد مبانی علم داده از طریق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق انجام می دهند، ارائه می دهد. این راهنمای گام به گام به شما در درک رشته ها کمک می کند تا بتوانید روش شناسی را در زمینه های مختلف به کار ببرید. همه مثال‌ها به زبان آماری R آموزش داده می‌شوند و به دانش‌آموزان و متخصصان این امکان را می‌دهند تا این تکنیک‌ها را با استفاده از ابزارهای منبع باز پیاده‌سازی کنند.آنچه شما خواهید آموخت< p>
  • درک شهود و ریاضیاتی که مدل‌های یادگیری عمیق را تقویت می‌کنند
  • استفاده از الگوریتم‌های مختلف با استفاده از زبان برنامه نویسی R و بسته های آن
  • استفاده از بهترین شیوه ها برای طراحی آزمایشی و انتخاب متغیر
  • روش شناسی را برای نزدیک شدن و حل موثر مسائل به عنوان یک دانشمند داده تمرین کنید< br>
  • ارزیابی اثربخشی راه حل های الگوریتمی و افزایش قدرت پیش بینی آنها

این کتاب برای چه کسانی است
دانشجویان، محققان و دانشمندان داده که با برنامه نویسی با استفاده از R آشنا هستند. این کتاب همچنین برای کسانی که مایلند یاد بگیرند که چگونه این الگوریتم ها را به طور مناسب در برنامه هایی که در آن به کار می برند آنها بسیار مفید خواهند بود.




توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Understand deep learning, the nuances of its different models, and where these models can be applied.

The abundance of data and demand for superior products/services have driven the development of advanced computer science techniques, among them image and speech recognition. Introduction to Deep Learning Using R provides a theoretical and practical understanding of the models that perform these tasks by building upon the fundamentals of data science through machine learning and deep learning. This step-by-step guide will help you understand the disciplines so that you can apply the methodology in a variety of contexts. All examples are taught in the R statistical language, allowing students and professionals to implement these techniques using open source tools.What You'll Learn
  • Understand the intuition and mathematics that power deep learning models
  • Utilize various algorithms using the R programming language and its packages
  • Use best practices for experimental design and variable selection
  • Practice the methodology to approach and effectively solve problems as a data scientist
  • Evaluate the effectiveness of algorithmic solutions and enhance their predictive power

Who This Book Is For
Students, researchers, and data scientists who are familiar with programming using R. This book also is also of use for those who wish to learn how to appropriately deploy these algorithms in applications where they would be most useful.





فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xix
Introduction to Deep Learning....Pages 1-9
Mathematical Review....Pages 11-43
A Review of Optimization and Machine Learning....Pages 45-87
Single and Multilayer Perceptron Models....Pages 89-100
Convolutional Neural Networks (CNNs)....Pages 101-112
Recurrent Neural Networks (RNNs)....Pages 113-124
Autoencoders, Restricted Boltzmann Machines, and Deep Belief Networks....Pages 125-136
Experimental Design and Heuristics....Pages 137-166
Hardware and Software Suggestions....Pages 167-170
Machine Learning Example Problems....Pages 171-194
Deep Learning and Other Example Problems....Pages 195-218
Closing Statements....Pages 219-220
Back Matter....Pages 221-227




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی