دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jose Manuel Magallanes Reyes
سری:
ISBN (شابک) : 1107540259, 9781107540255
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 304
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data with R and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر علم داده برای تحقیقات اجتماعی و سیاست: جمع آوری و سازماندهی داده ها با R و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
https://www.cambridge.org/9781107540255
مجموعههای دادههای دنیای واقعی آشفته و پیچیده هستند. این راهنمای معتبر اما قابل دسترس که برای دانشجویان علوم اجتماعی و مدیریت عمومی نوشته شده است، تمام ابزارهای مورد نیاز برای جمع آوری داده ها و آماده سازی آن ها برای تجزیه و تحلیل را شرح می دهد. با ارائه دستورالعمل های دقیق و گام به گام، مجموعه ای از انواع مختلف داده ها از جمله فایل های وب، API ها و نقشه ها را پوشش می دهد. پاکسازی داده ها؛ قالب بندی داده ها؛ ادغام منابع مختلف در یک مجموعه داده جامع؛ و ذخیره سازی با استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای تسهیل دسترسی و قابلیت اشتراک گذاری، از Google Docs تا GitHub. با فرض عدم دانش قبلی از R و Python، نویسنده مفاهیم برنامه نویسی را به تدریج با استفاده از مجموعه داده های واقعی که تجربه کاربردی و کاربردی را در اختیار خواننده قرار می دهد، معرفی می کند.https://www.cambridge.org/9781107540255
Real-world data sets are messy and complicated. Written for students in social science and public management, this authoritative but approachable guide describes all the tools needed to collect data and prepare it for analysis. Offering detailed, step-by-step instructions, it covers collection of many different types of data including web files, APIs, and maps; data cleaning; data formatting; the integration of different sources into a comprehensive data set; and storage using third-party tools to facilitate access and shareability, from Google Docs to GitHub. Assuming no prior knowledge of R and Python, the author introduces programming concepts gradually, using real data sets that provide the reader with practical, functional experience.PART ONEGETTING STARTED 1 Introduction 2 Setting up the Tools 3 Basics of R and Python PART TWOCOLLECTING AND CLEANING DATA 4 Collecting Data 5 Cleaning Data PART THREEFORMATTING AND STORING DATA 6 Formatting the “Clean” Data 7 Integrating and Storing Data