دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Herbert A. Edelstein سری: ISBN (شابک) : 9781892095022, 1892095025 ناشر: Two Crows Corporation سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 40 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 226 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to data mining and knowledge discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشنایی با داده کاوی و کشف دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمهای خواندنی با هدف کاربران تجاری که میخواهند مروری واضح و غیر فنی از تکنیکها و قابلیتهای داده کاوی داشته باشند. یک ابزار آموزشی ارزشمند برای کاربران بالقوه این فناوری جدید هیجان انگیز.
موضوعات تحت پوشش عبارتند از شرح داده برای داده کاوی، داده کاوی پیش بینی کننده، مدل ها و الگوریتم های داده کاوی، فرآیند داده کاوی، و انتخاب محصولات داده کاوی.
A readable introduction aimed at business users who want a clear, non-technical overview of the techniques and capabilities of data mining. A valuable educational tool for prospective users of this exciting new technology.
Topics covered include Data Description for Data Mining, Predictive Data Mining, Data Mining Models and Algorithms, The Data Mining Process, and Selecting Data Mining Products.
Data mining: What it can\'t do......Page 5
Data mining and data warehousing......Page 6
Data mining and OLAP......Page 7
Data mining and hardware/software trends......Page 8
Successful data mining......Page 9
Clustering......Page 10
Link analysis......Page 11
A hierarchy of choices......Page 13
Time series......Page 14
Neural networks......Page 15
Decision trees......Page 18
Rule induction......Page 21
K-nearest neighbor and memory-based reasoning (MBR)......Page 22
Discriminant analysis......Page 23
Boosting......Page 24
Genetic algorithms......Page 25
The Two Crows Process Model......Page 26
Basic capabilities......Page 38
Summary......Page 40
Data Mining \'99: Technology Report......Page 2
Related Readings......Page 4