دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Data Mining
دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی
مشخصات کتاب
Introduction to Data Mining
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Vipin Kumar, Pang-Ning Tan, Michael Steinback, Anuj Karpatne سری: What's New in Computer Science ISBN (شابک) : 2017048641, 0133128903 ناشر: Pearson سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 864 [1459] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر داده کاوی
مقدمه ای بر داده کاوی مفاهیم و الگوریتم های اساسی را برای کسانی که برای اولین بار داده کاوی را یاد می گیرند ارائه می دهد. هر مفهوم به طور کامل بررسی شده و با مثال های متعدد پشتیبانی می شود. موضوعات کلیدی: پوشش نظری و عملی همه موضوعات داده کاوی را ارائه می دهد. شامل تعداد گسترده ای از مثال ها و شکل های یکپارچه است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از؛ مدل سازی پیش بینی، تجزیه و تحلیل انجمن، خوشه بندی، تشخیص ناهنجاری، تجسم. بازار: مناسب برای افرادی که به دنبال مقدمه ای برای داده کاوی هستند. متن فقط یک پیشینه آماری یا ریاضی متوسط را در نظر می گیرد و به دانش پایگاه داده نیاز نیست.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. KEY TOPICS: Provides both theoretical and practical coverage of all data mining topics. Includes extensive number of integrated examples and figures. Topics covered include; predictive modeling, association analysis, clustering, anomaly detection, visualization. MARKET: Suitable for individuals seeking an introduction to data mining. The text assumes only a modest statistics or mathematics background, and no database knowledge is needed.
