برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction To Data Mining

دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی

مشخصات کتاب

Introduction To Data Mining

دسته بندی: پایگاه داده ها
ویرایش: 2-nd 
نویسندگان: P. Tan,  M. Steinbach,  V. Kumar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780321321367 
ناشر: Pearson 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 792 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 56 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction To Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی مفاهیم و الگوریتم های اساسی را برای کسانی که برای اولین بار داده کاوی را یاد می گیرند ارائه می کند. هر مفهوم به طور کامل بررسی شده و با مثال های متعدد پشتیبانی می شود. متن فقط به پیشینه متوسطی در ریاضیات نیاز دارد. هر موضوع اصلی در دو فصل سازماندهی شده است، که با مفاهیم اساسی شروع می شود که زمینه لازم برای درک هر تکنیک داده کاوی را فراهم می کند و به دنبال آن مفاهیم و الگوریتم های پیشرفته تری ارائه می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms.