ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists

دانلود کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با R برای دانشمندان پزشکی قانونی

Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists

مشخصات کتاب

Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: International Forensic Science and Investigation 
ISBN (شابک) : 9781420088267 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 317 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با R برای دانشمندان پزشکی قانونی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با R برای دانشمندان پزشکی قانونی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با R برای دانشمندان پزشکی قانونی

روش های آماری چارچوب منطقی و منسجمی را ارائه می دهند که در آن داده های علوم تجربی را می توان تجزیه و تحلیل کرد. با این حال، بسیاری از محققان فاقد مهارت‌های آماری یا منابعی هستند که به آنها امکان می‌دهد تا داده‌های خود را با پتانسیل کامل آن کشف کنند. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با R برای علوم پزشکی قانونی، تئوری و ریاضیات را به حداقل می‌رساند و بر کاربرد و عمل آمار تمرکز می‌کند تا مهارت لازم برای تحلیل سیستماتیک داده‌های کشف‌شده از نتایج تحقیقات خود را به محققان ارائه دهد. این کتاب با استفاده از تکنیک‌های سنتی و استفاده از مثال‌ها و آموزش‌ها با داده‌های واقعی جمع‌آوری‌شده از آزمایش‌ها، اطلاعات حیاتی زیر را برای محققان ارائه می‌کند: * تجدید نظر در آمار اولیه و مقدمه ای بر R * ملاحظات و تکنیک های نمایش بصری داده ها از طریق گرافیک * مروری بر آزمون های فرضیه های آماری و استدلال پشت آنها * راهنمای جامع برای استفاده از مدل خطی، پایه و اساس اکثر آمار مواجه می شوند * مقدمه ای بر الحاقات به مدل خطی برای سناریوهای رایج، از جمله لجستیک و * رگرسیون پواسون دستورالعمل نحوه برنامه ریزی و طراحی آزمایش ها به گونه ای که هزینه را به حداقل برساند و شانس یافتن تفاوت های موجود را به حداکثر برساند. این جلد با تمرکز بر نمونه‌های پزشکی قانونی اما برای هر کسی که در آزمایشگاه کار می‌کند مفید است، محققان را قادر می‌سازد تا بیشترین بهره را از آزمایش‌های خود ببرند و به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌هایی را که جمع‌آوری کرده‌اند تجزیه و تحلیل کنند و در زمان و تلاش ارزشمند صرفه‌جویی کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical methods provide a logical, coherent framework in which data from experimental science can be analyzed. However, many researchers lack the statistical skills or resources that would allow them to explore their data to its full potential. Introduction to Data Analysis with R for Forensic Sciences minimizes theory and mathematics and focuses on the application and practice of statistics to provide researchers with the dexterity necessary to systematically analyze data discovered from the fruits of their research. Using traditional techniques and employing examples and tutorials with real data collected from experiments, this book presents the following critical information necessary for researchers: * A refresher on basic statistics and an introduction to R * Considerations and techniques for the visual display of data through graphics * An overview of statistical hypothesis tests and the reasoning behind them * A comprehensive guide to the use of the linear model, the foundation of most statistics encountered * An introduction to extensions to the linear model for commonly encountered scenarios, including logistic and * Poisson regression Instruction on how to plan and design experiments in a way that minimizes cost and maximizes the chances of finding differences that may exist Focusing on forensic examples but useful for anyone working in a laboratory, this volume enables researchers to get the most out of their experiments by allowing them to cogently analyze the data they have collected, saving valuable time and effort.



فهرست مطالب

Introduction 
Who is this book for? 
What this book is not about 
How to read this book 
How this book was written 
Why R? 
Basic statistics 
Who should read this chapter? 
Introduction 
Definitions 
Simple descriptive statistics 
Summarizing data 
Installing R on your computer 
Reading data into R 
The dafs package 
R tutorial 
Graphics 
Who should read this chapter? 
Introduction 
Why are we doing this? 
Flexible versus \canned" 
Drawing simple graphs 
Annotating and embellishing plots 
R graphics tutorial 
Further reading 
Hypothesis tests and sampling theory 
Who should read this chapter? 
Topics covered in this chapter 
Additional reading 
Statistical distributions 
Introduction to statistical hypothesis testing 
Tutorial 
The linear model 
Who should read this? 
How to read this chapter 
Simple linear regression 
Multiple linear regression 
Calibration in the simple linear regression case 
Regression with factors 
Linear models for grouped data - One way ANOVA 
Two way ANOVA 
Unifying the linear model 
Modeling count and proportion data 
Who should read this? 
How to read this chapter 
Introduction to GLMs 
Poisson regression or Poisson GLMs 
The negative binomial GLM 
Logistic regression or the binomial GLM 
Deviance 
The design of experiments 
Introduction 
Who should read this chapter? 
What is an experiment? 
The components of an experiment 
The principles of experimental design 
The description and analysis of experiments 
Fixed and random effects 
Completely randomized designs 
Randomized complete block designs 
Designs with fewer experimental units 
Further reading




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی