دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Cubic Spline Interpolation with Examples in Python
دانلود کتاب مقدمه‌ای بر درون‌یابی اسپلاین مکعبی با مثال‌هایی در پایتون
مشخصات کتاب
Introduction to Cubic Spline Interpolation with Examples in Python
ویرایش:
نویسندگان: Thomas I. Maindl
سری:
ISBN (شابک) : 9781987487374
ناشر: CreateSpace IPP
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 89
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Cubic Spline Interpolation with Examples in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه‌ای بر درون‌یابی اسپلاین مکعبی با مثال‌هایی در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه‌ای بر درون‌یابی اسپلاین مکعبی با مثال‌هایی در پایتون
این کتاب درسی به شما امکان می دهد
- در مورد درون یابی چند جمله ای و spline بحث کنید
- توضیح دهید که چرا استفاده از spline روش خوبی برای درون
یابی داده ها است
- ایجاد splines مکعبی درون یابی برای پروژه های خود
این یک دوره آموزشی مستقل برای دانش‌آموزانی است که می‌خواهند درباره درون‌یابی اسپلاین‌های مکعبی بیاموزند و برای اساتیدی که به دنبال الهام گرفتن برای طراحی یک ماژول درون‌یابی اسپلاین هستند.
مفهوم نوآورانه کتاب ترکیبی از
- یک سخنرانی مبتنی بر اسلاید با یادداشت های متنی
- مقدمه ای کامل بر فرمالیسم ریاضی
- تمرینات
- یک پروژه \"علم موشکی\" که اجرا می کند ساخت خطوط درون یابی
در پایتون برای پاسخ به سؤالات مربوط به سرعت، نیروی g و
مسافت تحت پوشش پس از اولین پرتاب SpaceX®' Falcon® Heavy
گروه هدف: دانشجویان و مدرسان
STEM (علوم، فناوری، مهندسی، و ریاضی) در کالج‌ها و
دانشگاه‌ها
محتوا:
- پیشگفتار
- 1 درون یابی اسپلاین مکعبی
- 2 مینی اسکریپت برای ساخت خطوط مکعبی
- 3 تمرین اسپلاین
- 4 پروژه پرتاب موشک
- 5 سخنان پایانی
- ضمیمه دفترچه یادداشتی برای خطوط مکعبی تناوبی
- شاخص
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This textbook will enable you to
- discuss polynomial and spline interpolation
- explain why using splines is a good method for
interpolating data
- construct cubic interpolating splines for your own
projects
It is a self-contained course for students who wish to learn about interpolating cubic splines and for lecturers who seek inspiration for designing a spline interpolation module.
The book’s innovative concept combines
- a slide-based lecture with textual notes
- a thorough introduction to the mathematical
formalism
- exercises
- a "rocket science" project that implements constructing
interpolating splines in Python for answering questions
about the velocity, g-force, and covered distance after the
first launch of SpaceX®’ Falcon® Heavy
Target group:
STEM (science, technology, engineering, and math) students
and lecturers at colleges and universities
Contents:
- Preface
- 1 Cubic spline interpolation
- 2 Mini-script for constructing cubic splines
- 3 Spline exercises
- 4 The rocket launch project
- 5 Closing remarks
- Appendix A notebook for periodic cubic splines
- Index
فهرست مطالب
Contents Preface 1 Cubic spline interpolation 1.1 Course prerequisites 1.2 Polynomial interpolation 1.3 The spline concept 1.4 Linear splines 1.5 Cubic splines 2 Mini-script for constructing cubic splines 2.1 Preliminaries 2.2 Solve for the coefficients ak, bk, ck, and dk 2.3 Cubic spline equations for specific boundary conditions 3 Spline exercises3.1 Spline check 3.2 Constructing cubic splines 4 The rocket launch project 4.1 Preparing the Notebook4.2 The data 4.3 Define functions for later use 4.4 Calculate the splines 4.5 Visualize the results 4.6 Answering the questions 5 Closing remarks Literature Appendix A: A notebook for periodic cubic splines A.1 Prepare the notebook and the dataA.2 Define functions for later use A.3 Periodic cubic spline A.4 Visualize the results Index
