Introduction to Computational Social Science : Principles and Applications

این کتاب درسی مقدمه ای جامع و خواننده پسند در زمینه علوم اجتماعی محاسباتی (CSS) ارائه می دهد. این متن با ارائه یک درمان یکپارچه، چهار رویکرد روش‌شناختی کلیدی استخراج خودکار اطلاعات اجتماعی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، نظریه پیچیدگی اجتماعی و مدل‌سازی شبیه‌سازی اجتماعی را با جزئیات بررسی می‌کند. این نسخه جدید به روز شده با سوالات مروری و تمرین‌های متعدد برای آزمایش آموخته‌ها، عمیق‌تر کردن درک از طریق حل مسئله، و تمرین نوشتن کد برای پیاده‌سازی ایده‌ها، تقویت شده است. موضوعات و ویژگی ها: شامل بیش از هزار سوال و تمرین، همراه با لیستی از کلمات اختصاری و یک واژه نامه. شباهت ها و تفاوت های بین رایانه ها و سیستم های اجتماعی را بررسی می کند. تمرکز بر استخراج خودکار اطلاعات را ارائه می دهد. در مورد اندازه گیری، قوانین علمی و نظریه های مولد پیچیدگی اجتماعی در CSS بحث می کند. روش‌شناسی شبیه‌سازی‌های اجتماعی را بررسی می‌کند و مدل‌های متغیر و شی‌گرا را پوشش می‌دهد.

This textbook provides a comprehensive and reader-friendly introduction to the field of computational social science (CSS). Presenting a unified treatment, the text examines in detail the four key methodological approaches of automated social information extraction, social network analysis, social complexity theory, and social simulation modeling. This updated new edition has been enhanced with numerous review questions and exercises to test what has been learned, deepen understanding through problem-solving, and to practice writing code to implement ideas. Topics and features: contains more than a thousand questions and exercises, together with a list of acronyms and a glossary; examines the similarities and differences between computers and social systems; presents a focus on automated information extraction; discusses the measurement, scientific laws, and generative theories of social complexity in CSS; reviews the methodology of social simulations, covering both variable- and object-oriented models.