دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Professor Dr. Stefan Voß, Professor David L. Woodruff Ph.D. (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783540298786, 9783540298793 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 260 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معرفی مدلهای بهینه سازی محاسباتی برای برنامه ریزی تولید در زنجیره تأمین: تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، تولید/لجستیک، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Computational Optimization Models for Production Planning in a Supply Chain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی مدلهای بهینه سازی محاسباتی برای برنامه ریزی تولید در زنجیره تأمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهایی را ارائه میکند که میتوانند توسط خود آنها استفاده شوند و همچنین میتوان از آنها برای درک مسائل پیشزمینه استفاده کرد که میتوان کار بهتری را برای کار با الگوریتمهای (اختصاصی) تولیدکنندگان نرمافزار ارائه کرد. در این کتاب ما تلاش میکنیم مدلهایی را ارائه کنیم که بسیاری از دنبالههای مواجهه با ?rms که در یک زنجیره تامین مدرن با آن مواجه هستند را به تصویر بکشند، اما از ارائه مدلهایی برای تحلیل اقتصادی کل زنجیره چند نفره کوتاهی میکنیم. به عبارت دیگر، ما مدلهایی تولید میکنیم که برای برنامهریزی در زنجیره تامین مفید هستند تا مدلهایی برای برنامهریزی زنجیره تامین. سودمندی مدل ها با این واقعیت که آنها در زبان های مدل سازی کامپیوتری پیاده سازی شده اند بسیار افزایش می یابد. پیاده سازی ها در فصل 7 نشان داده شده اند، که اجازه می دهد راه حل ها را با استفاده از رایانه پیدا کنید. یک سوال منطقی این است: چرا اکنون کتاب را بنویسیم؟ این ترکیبی از فرصت هایی است که اخیراً در دسترس قرار گرفته اند. در دسترس بودن زبانها و رایانههای اصلاحشده که فرصت استفاده عملی از مدلهایی را که ما توسعه میدهیم فراهم میکند. در همین حال، شرکت های نرم افزاری در حال ارائه نرم افزار برای برنامه ریزی تولید بهینه در زنجیره تامین هستند. فرصت استفاده از چنین نرم افزاری نیاز به درک برخی از مسائل در مدل های محاسباتی برای برنامه ریزی بهینه را ایجاد می کند. این کار با در نظر گرفتن مدل ها و مثال های ساده بهتر انجام می شود.
provide models that could be used by do-it-yourselfers and also can be used toprovideunderstandingofthebackgroundissuessothatonecandoabetter job of working with the (proprietary) algorithms of the software vendors. In this book we strive to provide models that capture many of the - tails faced by ?rms operating in a modern supply chain, but we stop short of proposing models for economic analysis of the entire multi-player chain. In other words, we produce models that are useful for planning within a supply chain rather than models for planning the supply chain. The usefulness of the models is enhanced greatly by the fact that they have been implemented - ing computer modeling languages. Implementations are shown in Chapter 7, which allows solutions to be found using a computer. A reasonable question is: why write the book now? It is a combination of opportunities that have recently become available. The availability of mod- inglanguagesandcomputersthatprovidestheopportunitytomakepractical use of the models that we develop. Meanwhile, software companies are p- viding software for optimized production planning in a supply chain. The opportunity to make use of such software gives rise to a need to understand some of the issues in computational models for optimized planning. This is best done by considering simple models and examples.
Table of Contents......Page 8
1.1 Supply Chains and Production Planning......Page 12
1.2 Optimization......Page 13
1.3 Components of Supply Chain Management......Page 15
1.4 Scope of this Book......Page 16
2.1 Abstraction......Page 18
2.2.1 Variables, Data, Subscripts, and Math......Page 20
2.2.3 Objective Functions and Constraints......Page 22
2.3 Finding Solutions......Page 25
2.3.2 A Few Words About Uncertainty......Page 26
2.3.3 Solvers and Model Structure......Page 27
2.4 Implementing the Models in this Book......Page 28
3.1 An Example......Page 30
3.2 mrp Mechanics......Page 31
3.3 mrp Data......Page 33
3.4 mrp Optimization Formulation......Page 35
3.5 Discussion of mrp......Page 37
3.5.1 Troubles......Page 38
3.5.2 Virtues......Page 40
4.1 MRP II Mechanics......Page 41
4.2 MRP II Data and Constraints......Page 44
4.3 Discussion of MRP II......Page 46
4.4.1 A Straightforward Modification......Page 48
4.4.2 Production that Spans Time Buckets......Page 49
4.4.3 Parallel Machines......Page 50
4.4.4 Sequence Dependent Changeovers......Page 51
4.4.5 A Few Remarks About Changeovers......Page 52
5.1.1 Costs......Page 54
5.1.2 Objective Function......Page 56
5.2.1 A Simple Model......Page 58
5.2.2 Complications......Page 59
5.3 Allowing Tardiness......Page 60
5.3.1 A Simple Model......Page 61
5.3.2 Complications......Page 62
5.4 Objective Function Issues......Page 63
5.5 The Model......Page 64
6.1 Substitutes, Multiple Routings and Subcontractors......Page 67
6.2 Penalizing Changes to the Plan......Page 70
6.3 End-of-horizon Effects and Minimum Inventories......Page 72
6.4 Modeling Product Movement and Transport......Page 74
6.4.3 Fixed Costs and Consolidations......Page 75
6.4.4 Transportation Discounts......Page 77
6.5 Summarizing the Model......Page 78
6.6 Aggregation and Consolidation......Page 79
6.6.1 Consolidating Resources......Page 81
6.6.2 Aggregating Parts......Page 82
6.6.3 Discussion of Disaggregation......Page 87
7. Implementation Examples......Page 88
7.1 AMPL......Page 91
7.1.1 mrp Model......Page 93
7.1.2 mrp Data......Page 94
7.1.3 Results of Running mrp......Page 95
7.1.4 MRPII Model......Page 96
7.1.5 Data for MRPII......Page 97
7.1.6 SCPc Model......Page 98
7.1.7 Data for SCPc......Page 101
7.2 GAMS......Page 103
7.2.1 mrp and MRPII Models......Page 105
7.2.2 SCPc Model......Page 108
7.3 Maximal MPL......Page 113
7.3.1 mrp Model......Page 114
7.3.2 MRPII......Page 116
7.3.3 SCPc......Page 117
7.4 OPL......Page 121
7.4.1 mrp......Page 122
7.4.3 SCPc......Page 125
7.5 Xpress-Mosel......Page 130
7.5.1 mrp Model......Page 132
7.5.2 mrp Data......Page 135
7.5.4 MRPII Model......Page 136
7.5.5 SCPc Model......Page 137
8.1 MIPs and Relaxations......Page 141
8.2 Branch and Bound......Page 144
8.3.1 Semi-continuous Variables......Page 147
8.3.2 General Integer Variables......Page 148
8.3.3 Special Ordered Sets......Page 149
8.4 Heuristic Search Methods......Page 151
8.4.1 A Brief Primer on Heuristics......Page 152
8.4.2 Abstract Formulation and Solution Representation......Page 153
8.4.3 Example of an Embedded Problem......Page 155
8.4.4 Neighborhoods and Evaluation Functions......Page 156
8.4.5 Simulated Annealing......Page 160
8.4.6 Tabu Search......Page 162
8.4.7 Genetic and Evolutionary Algorithms......Page 163
8.5 Constraint Programming......Page 166
9. Some Stochastic Extensions......Page 168
9.1 Lead Times and Congestion......Page 169
9.1.1 The Issues......Page 170
9.1.2 Load Dependent Lead Times......Page 172
9.1.3 Solver Issues......Page 175
9.1.4 Example......Page 177
9.1.5 Complications and Discussion......Page 178
9.2 Scenarios......Page 179
9.2.1 The Issues......Page 180
9.2.2 A Multi-stage Probabilistic Model With Recourse......Page 183
9.2.3 Progressive Hedging......Page 185
9.2.4 A PH based Heuristic for SCPc......Page 189
10.1 Supply Chain Management......Page 191
10.1.1 The Evolution of Logistics......Page 192
10.1.3 The Importance of Information Technology......Page 195
10.1.4 Supply Contracts......Page 202
10.2.1 The Early Steps......Page 204
10.2.2 Supply Chain Planning......Page 205
10.3.1 Lot Sizing Models......Page 206
10.3.2 Planning and Inventory Control......Page 212
10.3.3 Machine Scheduling......Page 215
10.3.4 Aggregation and Part Families......Page 216
10.3.5 Load Dependent Lead Times......Page 218
10.4 Transportation......Page 223
10.5 Optimization......Page 227
10.5.2 Heuristic Search Methods......Page 229
10.5.3 Progressive Hedging......Page 233
10.5.4 Simulation......Page 234
10.6 Modeling......Page 235
Bibliography......Page 237
C......Page 257
L......Page 258
P......Page 259
S......Page 260
Y......Page 261