دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Carlos (Carlos Setubal) Setubal. Joao Meidanis سری: ISBN (شابک) : 0534952623, 9780534952624 ناشر: PWS Publishing سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 308 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Computational Molecular Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر زیست شناسی مولکولی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تا به حال، علاقه مندان به حوزه نوظهور زیست شناسی مولکولی محاسباتی از بررسی ها و مقالات فنی جمع آوری شده از منابع بسیاری استفاده کرده اند. مقدمه ای بر زیست شناسی مولکولی محاسباتی، نتایج عمده در این زمینه را در قالبی منسجم و قابل خواندن گرد هم می آورد. ستوبال و میدانیس با تمرکز بر الگوریتم هایی که برای حل آنها پیشنهاد شده است، نمونه ای معرف از مسائل زیست شناسی مولکولی ارائه می کنند. خوانندگان مطالب پسزمینه زیستشناسی مولکولی، تعاریف اصطلاحات کلیدی، توصیف مدلها و نمونه کاملی از نتایج الگوریتمی را خواهند یافت. مفاهیم کلیدی نظری علوم کامپیوتر مورد تاکید قرار میگیرند، مانند بهبود زمان اجرای نامتقارن با الگوریتمهای بهتر، تضاد بین اکتشافی و الگوریتم با تضمین، و دشواری ناشی از مسائل NP-complete. الگوریتمهای مقایسه توالی، از جمله برنامههای محبوب BLAST و FAST، پوشش داده شدهاند. مقدمه ای بر زیست شناسی مولکولی محاسباتی به خوانندگانی از علوم ریاضی و محاسباتی و همچنین زیست شناسی مولکولی خدمت می کند. نویسندگان پیشزمینه شیمی پایه و مقداری آموزش در ریاضیات و الگوریتمهای گسسته در سطح کالج را فرض میکنند.
Until now, those interested in the emerging field of computational molecular biology have used surveys and technical articles collected from many sources. Introduction to Computational Molecular Biology brings together major results in the field, in coherent and readable format. Setubal and Meidanis present a representative sample of problems in molecular biology, focusing on the algorithms that have been proposed to solve them. Readers will find background material on molecular biology, definitions of key terms, descriptions of models, and a full sample of algorithmic results. Key theoretical computer science concepts are emphasized, such as the improvement in asymtotic running time with better algorithms, the contrast between heuristics and an algorithm with guarantees, and the difficulty posed by NP-complete problems. Algorithms for sequence comparison, including the popular BLAST and FAST programs, are covered. Introduction to Computational Molecular Biology serves readers from both the mathematical and computing sciences as well as molecular biology. The authors assume a basic chemistry background and some training in college-level discrete mathematics and algorithms.