ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded

دانلود کتاب مقدمه ای در محاسبه و برنامه نویسی با استفاده از Python، Revied & Expanded

Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded

مشخصات کتاب

Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: revised and expanded edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262525003, 9780262525008 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 315 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای در محاسبه و برنامه نویسی با استفاده از Python، Revied & Expanded: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای در محاسبه و برنامه نویسی با استفاده از Python، Revied & Expanded نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای در محاسبه و برنامه نویسی با استفاده از Python، Revied & Expanded

این کتاب دانش‌آموزانی را که تجربه برنامه‌نویسی کم یا بدون تجربه قبلی دارند، با هنر حل مسائل محاسباتی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف پایتون از جمله PyLab آشنا می‌کند. این به دانش‌آموزان مهارت‌هایی می‌دهد که آنها را قادر می‌سازد تا از تکنیک‌های محاسباتی، از جمله برخی از ابزارها و تکنیک‌های «علم داده» برای استفاده از محاسبات برای مدل‌سازی و تفسیر داده‌ها استفاده کنند. این کتاب بر اساس یک دوره آموزشی MIT (که محبوب ترین دوره ارائه شده از طریق MITs OpenCourseWare شد) است و برای استفاده نه تنها در یک کلاس درس معمولی، بلکه در یک دوره آموزشی گسترده آنلاین (یا MOOC) ارائه شده توسط همکاری پیشگام MIT و هاروارد توسعه یافته است. edX.
دانش آموزان با پایتون و اصول برنامه نویسی در زمینه مفاهیم و تکنیک های محاسباتی مانند شمارش کامل، جستجوی دوبخشی و الگوریتم های تقریب کارآمد آشنا می شوند. این کتاب به دانش ریاضی فراتر از جبر دبیرستانی نیاز ندارد، اما فرض می‌کند که خوانندگان با تفکر دقیق راحت هستند و از مفاهیم ریاضی مرعوب نمی‌شوند. اگرچه این کتاب موضوعات سنتی مانند پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های ساده را پوشش می‌دهد، اما این کتاب بر طیف گسترده‌ای از موضوعاتی که در اکثر متون مقدماتی یافت نمی‌شوند، از جمله تجسم اطلاعات، شبیه‌سازی‌ها برای مدل‌سازی تصادفی، تکنیک‌های محاسباتی برای درک داده‌ها، و تکنیک‌های آماری تمرکز می‌کند. و اطلاعات غلط) و همچنین دو موضوع مرتبط اما نسبتا پیشرفته: مسائل بهینه سازی و برنامه نویسی پویا. مقدمه‌ای بر محاسبات و برنامه‌نویسی با استفاده از پایتون می‌تواند به‌عنوان پله‌ای برای دروس پیشرفته‌تر علوم کامپیوتر، یا به‌عنوان پایه‌ای اساسی در حل مسائل محاسباتی برای دانش‌آموزان در رشته‌های دیگر باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of «data science» for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MITs OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in a massive open online course (or MOOC) offered by the pioneering MIT-Harvard collaboration edX.
Students are introduced to Python and the basics of programming in the context of such computational concepts and techniques as exhaustive enumeration, bisection search, and efficient approximation algorithms. The book does not require knowledge of mathematics beyond high school algebra, but does assume that readers are comfortable with rigorous thinking and not intimidated by mathematical concepts. Although it covers such traditional topics as computational complexity and simple algorithms, the book focuses on a wide range of topics not found in most introductory texts, including information visualization, simulations to model randomness, computational techniques to understand data, and statistical techniques that inform (and misinform) as well as two related but relatively advanced topics: optimization problems and dynamic programming. Introduction to Computation and Programming Using Python can serve as a stepping-stone to more advanced computer science courses, or as a basic grounding in computational problem solving for students in other disciplines.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی