ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python

دانلود کتاب مقدمه ای بر محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون

Introduction to Computation and Programming Using Python

مشخصات کتاب

Introduction to Computation and Programming Using Python

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 3 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 2020036760, 9780262542364 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 690 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون

این کتاب دانش‌آموزانی را که تجربه برنامه‌نویسی کمی یا بدون تجربه قبلی دارند، با هنر حل مسائل محاسباتی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف پایتون، از جمله numpy، matplotlib، random، pandas و sklearn آشنا می‌کند. این به دانش‌آموزان مهارت‌هایی می‌دهد که آنها را قادر می‌سازد تا از تکنیک‌های محاسباتی، از جمله برخی ابزارها و تکنیک‌های علم داده برای استفاده از محاسبات برای مدل‌سازی و تفسیر داده‌ها و همچنین مطالب قابل توجهی در مورد یادگیری ماشین استفاده کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including numpy, matplotlib, random, pandas, and sklearn. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of data science for using computation to model and interpret data as well as substantial material on machine learning.



فهرست مطالب

PREFACE
ACKNOWLEDGMENTS
1: GETTING STARTED
2: INTRODUCTION TO PYTHON
3: SOME SIMPLE NUMERICAL PROGRAMS
4: FUNCTIONS, SCOPING, AND ABSTRACTION
5: STRUCTURED TYPES AND MUTABILITY
6: RECURSION AND GLOBAL VARIABLES
7: MODULES AND FILES
8: TESTING AND DEBUGGING
9: EXCEPTIONS AND ASSERTIONS
10: CLASSES AND OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING
11: A SIMPLISTIC INTRODUCTION TO ALGORITHMIC COMPLEXITY
12: SOME SIMPLE ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES
13: PLOTTING AND MORE ABOUT CLASSES
14: KNAPSACK AND GRAPH OPTIMIZATION PROBLEMS
15: DYNAMIC PROGRAMMING
16: RANDOM WALKS AND MORE ABOUT DATA VISUALIZATION
17: STOCHASTIC PROGRAMS, PROBABILITY, AND DISTRIBUTIONS
18: MONTE CARLO SIMULATION
19: SAMPLING AND CONFIDENCE
20: UNDERSTANDING EXPERIMENTAL DATA
21: RANDOMIZED TRIALS AND HYPOTHESIS CHECKING
22: LIES, DAMNED LIES, AND STATISTICS
23: EXPLORING DATA WITH PANDAS
24: A QUICK LOOK AT MACHINE LEARNING
25: CLUSTERING
26: CLASSIFICATION METHODS
PYTHON 3.8 QUICK REFERENCE
INDEX




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی