دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک ویرایش: 2ed نویسندگان: Lesk A.M. سری: ISBN (شابک) : 0199277877, 9780199277872 ناشر: OUP سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 357 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر بیوانفورماتیک: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم مقدمه ای بر بیوانفورماتیک که توسط یکی از پیشگامان استفاده از بیوانفورماتیک در تحقیقات نوشته شده است، دانش آموز را با قدرت بیوانفورماتیک به عنوان مجموعه ای از ابزارهای علمی آشنا می کند. با حفظ و تقویت آموزش غنی و ارائه شفاف نسخه اول، این نسخه جدید نحوه دسترسی به آرشیو داده های ژنوم ها و پروتئین ها و نوع سوالاتی که این داده ها و ابزارها می توانند پاسخ دهند را توضیح می دهد. همچنین در مورد چگونگی استنتاج از آرشیو داده ها، نحوه ایجاد ارتباط بین آنها و چگونگی استخراج پیش بینی های مفید و جالب بحث می کند. این کتاب با یک وب سایت همراه کاملاً یکپارچه همراه است.
Written by a pioneer of the use of bioinformatics in research, the second edition of Introduction to Bioinformatics introduces the student to the power of bioinformatics as a set of scientific tools. Retaining and enhancing the rich pedagogy and lucid presentation of the first edition, this new edition explains how to access the data archives of genomes and proteins, and the kind of questions these data and tools can answer. It also discusses how to make inferences from the data archives, how to make connections among them, and how to derive useful and interesting predictions. The book is accompanied by a fully integrated companion website.