ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Bio-Ontologies

دانلود کتاب آشنایی با بیولوژیک ها

Introduction to Bio-Ontologies

مشخصات کتاب

Introduction to Bio-Ontologies

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology 
ISBN (شابک) : 1439836655, 9781439836651 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 517 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Bio-Ontologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با بیولوژیک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با بیولوژیک ها



مقدمه ای بر هستی شناسی های زیستی پیشینه محاسباتی هستی شناسی ها را بررسی می کند. این متن مستقل با تاکید بر مسائل محاسباتی و الگوریتمی پیرامون زیست هستی شناسی ها، به خوانندگان کمک می کند تا الگوریتم های هستی شناسی و کاربردهای آن ها را درک کنند.

بخش اول کتاب هستی شناسی و زیست هستی شناسی ها را تعریف می کند. . همچنین اهمیت منطق ریاضی را برای درک مفاهیم استنتاج در هستی‌شناسی‌های زیستی توضیح می‌دهد، موضوعات احتمال و آمار لازم برای درک الگوریتم‌های هستی‌شناسی را مورد بحث قرار می‌دهد و زبان‌های هستی‌شناسی، از جمله OBO (زبان برجسته برای هستی‌شناسی‌های زیستی)، RDF، RDFS را توضیح می‌دهد. ، و OWL.

بخش دوم زیست هستی شناسی های مهم و کاربردهای آنها را پوشش می دهد. کتاب هستی شناسی ژن را ارائه می دهد. هستی شناسی های سطح بالا، مانند هستی شناسی صوری پایه و هستی شناسی رابطه. و زیست هستی‌شناسی‌های کنونی، از جمله چندین هستی‌شناسی آناتومی، موجودیت‌های شیمیایی مورد علاقه، هستی‌شناسی توالی، هستی‌شناسی فنوتیپ پستانداران، و هستی‌شناسی فنوتیپ انسانی.

بخش سوم متن معرفی می‌شود. الگوریتم های اصلی مبتنی بر گراف برای هستی شناسی های زیستی نویسندگان درباره نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در تجزیه و تحلیل بازنمایی بیش از حد، روش‌های مبتنی بر مدل، تحلیل شباهت معنایی و شبکه‌های بیزی برای زیست‌شناسی مولکولی و کاربردهای زیست پزشکی بحث می‌کنند.

با تمرکز بر محاسباتی مباحث استدلالی، بخش پایانی زبان‌های هستی‌شناسی وب معنایی و کاربردهای آن‌ها را برای استنتاج توصیف می‌کند. این معناشناسی رسمی RDF و RDFS، قوانین استنتاج OWL، یک الگوریتم استنتاج کلیدی، زبان پرس و جو SPARQL، و وضعیت هنر برای جستجو در هستی شناسی های OWL را پوشش می دهد.

منبع وب
نرم‌افزار و داده‌های طراحی‌شده برای تکمیل مطالب در متن در وب‌سایت کتاب موجود است: http://bio-ontologies-book.org این سایت بسته R Robo توسعه‌یافته برای کتاب را به همراه یک آرشیو فشرده داده ها و فایل های هستی شناسی مورد استفاده در برخی از تمرین ها. همچنین اسلایدهای آموزشی/ارائه و پیوندهایی به سایر وب سایت های مرتبط ارائه می دهد.

این کتاب پایه و اساس استفاده از هستی شناسی ها را به عنوان نقطه شروعی برای تحقیقات جدید بیوانفورماتیک در اختیار خوانندگان قرار می دهد. پروژه ها یا حمایت از پروژه های تحقیقاتی ژنتیک مولکولی فعلی. با ارائه مقدمه ای مستقل بر هستی شناسی های OBO و وب معنایی، شکاف بین هر دو زمینه را پر می کند و به خوانندگان کمک می کند تا ببینند هر کدام چه چیزی می توانند در تجزیه و تحلیل و درک داده های زیست پزشکی کمک کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Bio-Ontologies explores the computational background of ontologies. Emphasizing computational and algorithmic issues surrounding bio-ontologies, this self-contained text helps readers understand ontological algorithms and their applications.

The first part of the book defines ontology and bio-ontologies. It also explains the importance of mathematical logic for understanding concepts of inference in bio-ontologies, discusses the probability and statistics topics necessary for understanding ontology algorithms, and describes ontology languages, including OBO (the preeminent language for bio-ontologies), RDF, RDFS, and OWL.

The second part covers significant bio-ontologies and their applications. The book presents the Gene Ontology; upper-level ontologies, such as the Basic Formal Ontology and the Relation Ontology; and current bio-ontologies, including several anatomy ontologies, Chemical Entities of Biological Interest, Sequence Ontology, Mammalian Phenotype Ontology, and Human Phenotype Ontology.

The third part of the text introduces the major graph-based algorithms for bio-ontologies. The authors discuss how these algorithms are used in overrepresentation analysis, model-based procedures, semantic similarity analysis, and Bayesian networks for molecular biology and biomedical applications.

With a focus on computational reasoning topics, the final part describes the ontology languages of the Semantic Web and their applications for inference. It covers the formal semantics of RDF and RDFS, OWL inference rules, a key inference algorithm, the SPARQL query language, and the state of the art for querying OWL ontologies.

Web Resource
Software and data designed to complement material in the text are available on the book’s website: http://bio-ontologies-book.org The site provides the R Robo package developed for the book, along with a compressed archive of data and ontology files used in some of the exercises. It also offers teaching/presentation slides and links to other relevant websites.

This book provides readers with the foundation to use ontologies as a starting point for new bioinformatics research projects or to support current molecular genetics research projects. By supplying a self-contained introduction to OBO ontologies and the Semantic Web, it bridges the gap between both fields and helps readers see what each can contribute to the analysis and understanding of biomedical data.





نظرات کاربران