دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: William M. Bolstad سری: ISBN (شابک) : 9780471270201, 0471270202 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 362 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to bayesian statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشنایی با آمار بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
افزایش شدیدی در استفاده از روشهای بیزی در تحلیلهای آماری کاربردی وجود دارد، با این حال اکثر متون آماری مقدماتی فقط روشهای فراوانی را ارائه میکنند. در آمار بیزی از قواعد احتمال برای استنتاج در مورد پارامتر استفاده می شود. اطلاعات قبلی در مورد پارامتر و اطلاعات نمونه از داده ها با استفاده از قضیه بیز ترکیب می شوند. آمار بیزی دارای مزایای بسیار مهمی است که اگر دانشآموزان به سراغ رشتههایی میروند که در آن آمار مورد استفاده قرار میگیرد، باید در مورد آنها بیاموزند. این کتاب به طور منحصر به فرد موضوعاتی را که معمولاً در یک کتاب آمار مقدماتی معمولی یافت می شود، اما از دیدگاه بیزی پوشش می دهد.
There is a strong upsurge in the use of Bayesian methods in applied statistical analysis, yet most introductory statistics texts only present frequentist methods. In Bayesian statistics the rules of probability are used to make inferences about the parameter. Prior information about the parameter and sample information from the data are combined using Bayes theorem. Bayesian statistics has many important advantages that students should learn about if they are going into fields where statistics will be used. This book uniquely covers the topics usually found in a typical introductory statistics book but from a Bayesian perspective.