دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Mads G. Christensen سری: ISBN (شابک) : 9783030117801 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 244 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Audio Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پردازش صدا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمه ای بر پردازش سیگنال برای کاربردهای صوتی ارائه می دهد. رویکرد نویسنده معتقد است که ریاضی در قلب پردازش صدا قرار دارد و نباید آن را ساده کرد. بنابراین او ریاضیات را به عنوان هسته پردازش سیگنال حفظ می کند و مفاهیم معادلات تفاوت، کانولوشن و تبدیل فوریه را در بر می گیرد. هر یک از اینها در زمینه ای ارائه می شود که برای دانش آموز معنا پیدا می کند و می تواند به راحتی برای ساخت مصنوعات به کار رود. هر فصل در کتاب بر پایه های قبلی استوار است و داستانی خطی و منسجم را می سازد. کتاب با تعریفی از صدا شروع میشود و در ادامه به بررسی سیگنالهای صوتی دیجیتال، فیلترها، تبدیل فوریه، جلوههای صوتی، جلوههای فضایی، اکولایزرهای صوتی، کنترل محدوده دینامیکی و تخمین گام میپردازد. تمرینهای هر فصل کاربرد مفاهیم در سیگنالهای صوتی را پوشش میدهند. تمرین ها به طور خاص برای داده های خالص (Pd) ساخته شده اند، اگرچه می توان از نرم افزارهای سنتی مانند MATLAB استفاده کرد. این کتاب برای دانشجویان دوره کارشناسی فناوری رسانه در نظر گرفته شده است. این کتاب بر اساس مطالبی است که نویسنده در طی چند سال تدریس در مورد این موضوع را توسعه داده است.
This textbook presents an introduction to signal processing for audio applications. The author's approach posits that math is at the heart of audio processing and that it should not be simplified. He thus retains math as the core of signal processing and includes concepts of difference equations, convolution, and the Fourier Transform. Each of these is presented in a context where they make sense to the student and can readily be applied to build artifacts. Each chapter in the book builds on the previous ones, building a linear, coherent story. The book starts with a definition of sound and goes on to discuss digital audio signals, filters, The Fourier Transform, audio effects, spatial effects, audio equalizers, dynamic range control, and pitch estimation. The exercises in each chapter cover the application of the concepts to audio signals. The exercises are made specifically for Pure Data (Pd) although traditional software, such as MATLAB, can be used. The book is intended for students in media technology bachelor programs. The book is based on material the author developed teaching on the topic over a number of years.