Introduction to applied optimization

این متن دیدگاهیچند رشته‌ای از بهینه‌سازی را ارائه می‌کند و به دانشجویان و محققین بررسی کاملی از الگوریتم‌ها، روش‌ها و ابزارها از حوزه‌های مختلف بهینه‌سازی را بدون ارائه جزئیات نظری بیش از حد ارائه می‌دهد. این ویرایش دوم شامل موضوعات اضافی، از جمله بهینه‌سازی جهانی و مطالعه موردی در دنیای واقعی با استفاده از مفاهیم مهم هر فصل است.

ویژگی‌های کلیدی:

• به خوبی ارائه می‌کند. فصل‌های مستقل نوشته شده، شامل مجموعه‌های مسئله و تمرین‌ها، که آن را برای محیط کلاسی ایده‌آل می‌کند؛
• بهینه‌سازی کاربردی را برای مسئله ترکیب زباله‌های خطرناک معرفی می‌کند؛
• برنامه‌نویسی خطی، برنامه‌ریزی غیرخطی، بهینه‌سازی گسسته، بهینه‌سازی سراسری، بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت، بهینه‌سازی چند هدفه، کنترل بهینه و کنترل بهینه تصادفی را بررسی می‌کند؛
• شامل کتابشناسی گسترده در پایان هر فصل و نمایه.
• فایل‌های مطالعات موردی GAMS برای فصل‌های 2، 3، 4، 5 و 7 به http://www.springer.com/math/book پیوند داده شده است. /978-0-387-76634-8؛
• راهنمای راه‌حل‌ها پس از پذیرش در دسترس است.

مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کاربردی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در نظر گرفته شده است و از دانشمندان حوزه‌های مختلف، از جمله مهندسان بهره می‌برد.

This text presents amulti-disciplined view of optimization, providing students and researchers with a thorough examination of algorithms, methods, and tools from diverse areas of optimization without introducing excessive theoretical detail. This second edition includes additional topics, including global optimization and a real-world case study using important concepts from each chapter.

Key Features:

• Provides well-written self-contained chapters, including problem sets and exercises, making it ideal for the classroom setting;
• Introduces applied optimization to the hazardous waste blending problem;
• Explores linear programming, nonlinear programming, discrete optimization, global optimization, optimization under uncertainty, multi-objective optimization, optimal control and stochastic optimal control;
• Includes an extensive bibliography at the end of each chapter and an index;
• GAMS files of case studies for Chapters 2, 3, 4, 5, and 7 are linked to http://www.springer.com/math/book/978-0-387-76634-8;
• Solutions manual available upon adoptions.

Introduction to Applied Optimization is intended for advanced undergraduate and graduate students and will benefit scientists from diverse areas, including engineers.