Introducing the Oscillations Based Paradigm: The Simulation of Agents and Social Systems

این کتاب یک الگوی مفهومی جدید مبتنی بر نوسانات، سیستم چند عاملی مبتنی بر نوسان (OSIMAS) را ارائه می‌کند که هدف آن مدل‌سازی عوامل و سیستم‌های آنها به‌عنوان فرآیندهای منسجم، تلطیف‌شده و نورودینامیک است. این پارادایم حوزه‌های تحقیقاتی نوظهور را از طریق بازنمایی‌های مبتنی بر نوسانات عصبی منسجم از ذهن انسان و وضعیت‌های جامعه (به عنوان یک ذهن جمعی منسجم) به هم پیوند می‌دهد. بنابراین، این پارادایم چند رشته‌ای یک چارچوب تحقیقاتی تجربی و شبیه‌سازی ارائه می‌کند که راه جدیدی برای مدل‌سازی پویایی پیچیده حالات ذهنی فردی و جمعی ارائه می‌کند.
این کتاب به یک مشکل مفهومی می پردازد - فقدان یک پارادایم چند رشته ای و مرتبط، که می تواند تحقیقات پراکنده را در زمینه های علوم اعصاب، هوش مصنوعی (AI)، سیستم چند عاملی (MAS) و حوزه های شبکه اجتماعی مرتبط کند. نیاز به یک چارچوب تحقیقاتی چند رشته‌ای مشترک اساساً به این دلیل به وجود می‌آید که این زمینه‌ها هدف مشترکی برای بررسی و شبیه‌سازی دارند، یعنی رفتار فردی و جمعی انسانی. اگرچه زمینه های تحقیقاتی ذکر شده در بالا همگی از منظرهای متفاوتی به این موضوع می پردازند، اما هدف مشترک بررسی آنها آنها را متحد می کند. این کتاب با قرار دادن مسیرهای مختلف تحقیق به عنوان مرتبط با یکدیگر در چشم انداز، یک زیربنای فلسفی، پیشینه تجربی و ابزارهای مدل سازی ارائه می دهد که نویسنده پیش بینی می کند مرزهای جدیدی را در تحقیقات چند رشته ای آشکار کند.
بررسی بنیادی ماهیت نوسانی ضمنی عوامل حالات ذهنی و به طور کلی رسانه های اجتماعی می توانند راه های جدیدی را برای درک نوسانات دوره ای و غیر دوره ای در زندگی واقعی آشکار کنند. برای مثال، از طریق ویژگی‌های انتشار مرتبط با دولت‌های عامل، می‌توانیم پدیده‌های پیچیده اقتصادی مانند گسترش سقوط بازار سهام، بحران ارز، نوسانات سفته‌بازی (حباب‌ها و سقوط)، ناآرامی‌های اجتماعی، اثرات رکودی، نکول‌های دولتی و غیره را بررسی کنیم. ارتباط تنگاتنگی با شکنندگی اجتماعی دارند که به دنبال آن چرخه هایی مانند تولید، سیاسی، تجاری و مالی تحت تأثیر قرار می گیرد. بنابراین، الگوی چند رشته‌ای OSIMAS می‌تواند دانش و دیدگاه‌های پژوهشی جدیدی را به همراه داشته باشد و به درک بهتر عوامل اجتماعی و اصول سازمان اجتماعی آنها کمک کند.

The book presents a conceptually novel oscillations based paradigm, the Oscillation-Based Multi-Agent System (OSIMAS), aimed at the modelling of agents and their systems as coherent, stylized, neurodynamic processes. This paradigm links emerging research domains via coherent neurodynamic oscillation based representations of the individual human mind and society (as a coherent collective mind) states. Thus, this multidisciplinary paradigm delivers an empirical and simulation research framework that provides a new way of modelling the complex dynamics of individual and collective mind states.
This book addresses a conceptual problem – the lack of a multidisciplinary, connecting paradigm, which could link fragmented research in the fields of neuroscience, artificial intelligence (AI), multi-agent system (MAS) and the social network domains. The need for a common multidisciplinary research framework essentially arises because these fields share a common object of investigation and simulation, i.e., individual and collective human behavior. Although the fields of research mentioned above all approach this from different perspectives, their common object of investigation unites them. By putting the various pathways of research as they are interrelated into perspective, this book provides a philosophical underpinning, experimental background and modelling tools that the author anticipates will reveal new frontiers in multidisciplinary research.
Fundamental investigation of the implicit oscillatory nature of agents’ mind states and social mediums in general can reveal some new ways of understanding the periodic and nonperiodic fluctuations taking place in real life. For example, via agent states-related diffusion properties, we could investigate complex economic phenomena like the spread of stock market crashes, currency crises, speculative oscillations (bubbles and crashes), social unrest, recessionary effects, sovereign defaults, etc. All these effects are closely associated with social fragility, which follows and is affected by cycles such as production, political, business and financial. Thus, the multidisciplinary OSIMAS paradigm can yield new knowledge and research perspectives, allowing for a better understanding of social agents and their social organization principles.